Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza teoria rezonansu adaptacyjnego (ART)?
- Techopedia wyjaśnia teorię rezonansu adaptacyjnego (ART)
Definicja - Co oznacza teoria rezonansu adaptacyjnego (ART)?
Teoria rezonansu adaptacyjnego (ART) jest szczególną filozofią napędzającą modele nienadzorowanej sztucznej sieci neuronowej. Wykorzystuje specyficzną architekturę, często przydatną w niektórych typach sieci neuronowych, aby spróbować zbudować zdolność do nowego uczenia się przy jednoczesnym zachowaniu podstawowych istniejących modeli.
Techopedia wyjaśnia teorię rezonansu adaptacyjnego (ART)
Wielu przypisuje dużą część projektu sieci ART Stephenowi Grossbergowi i Gail Carpenter oraz ich pracy w latach 80. Kolejny wpływ to samoorganizujące się sieci Kohonen.
Eksperci opisują teorię rezonansu adaptacyjnego jako częściowo próbę pozostania otwartym na nowe uczenie się bez poświęcania wiedzy o istniejących wzorcach - stąd słowa „adaptacja” i „rezonans”. Kluczową częścią sieci ART jest klasyfikator, który porównuje dane wejściowe z zapisanymi wzorami.
Jednym ze sposobów spojrzenia na ART jest to, że próbuje rozwiązać dylemat stabilności-plastyczności lub SPD. Krótko mówiąc, ten dylemat opiera się na zdolności systemu do zachowania statyczności poprzez nieistotne zdarzenia, przy jednoczesnym dostosowaniu się do istotnych i znaczących zdarzeń wymagających plastyczności. Zrozumienie dylematu stabilności i plastyczności jest kluczowym sposobem na zbliżenie się do ART i sposobu wykorzystania go w projektach sieci neuronowych.
Eksperci mówią o ocenie „oczekiwań” i wykorzystaniu systemów dopasowywania wektorów, które zaczynają realizować niektóre z tych prac poznawczych na wysokim poziomie za pośrednictwem nienadzorowanej architektury sieci neuronowej.
