Spisu treści:
W przypadku czegoś tak istotnego dla długoterminowego sukcesu nowoczesnego biznesu koncepcja inteligencji biznesowej nie jest dobrze zdefiniowana. Ale to nie powstrzymuje wielu firm, które tego chcą, nawet jeśli nie do końca to rozumieją. Tutaj przyjrzymy się trendowi biznesowemu w branży IT, co to jest i jak działa, aby usprawnić procesy firmy.
Co to jest Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) odnosi się do gromadzenia i analizy danych w celu uzyskania informacji, które usprawnią procesy firmy. Definicja zawiera wiele elementów, w wyniku czego zamieszanie wokół BI wynika z założenia, że kończy się na analizie. Chociaż to rozróżnienie bywa czasem mętne, inteligencję biznesową można uznać za ostateczny cel analityki biznesowej, ponieważ zapewnia ona przydatne informacje potrzebne firmie do podejmowania świadomych decyzji. Aby to zrobić, efektywna inteligencja biznesowa musi spełniać cztery główne kryteria:
- Precyzja
Odnosi się to do dokładności danych wejściowych i wyjściowych. Oba są oczywiście powiązane. Każdy system, który wymaga analizy, może paść ofiarą problemu wyrzucania śmieci, wyrzucania śmieci (GIGO), w którym skażone dane mogą zniszczyć wyniki, nawet gdy model analityczny jest w dobrym stanie. Aby uzyskać dokładne odpowiedzi (dane wyjściowe), wchodzące dane muszą być dokładne i adekwatne do pytań, na które firma chce odpowiedzieć.
Często niepraktyczne jest próba zrzucenia wszystkich danych wytworzonych przez firmę do modelu analitycznego i oczekiwanie, że będzie to miało sens od wszystkiego, od numerów produkcyjnych po stan cywilny pracowników. Właśnie dlatego przy wyborze danych, które są związane z konkretnym problemem, często stosuje się ludzką dyskrecję. To powiedziawszy, ten wybór może być nadmiernie wykorzystany lub po prostu źle wykonany, co prowadzi nas z powrotem do problemu GIGO. - Cenne spostrzeżenia
Nie wszystkie spostrzeżenia są cenne. Znajomość poręczności (lewej lub prawej) większości klientów może być przydatna dla producenta rękawic baseballowych, ale przydałaby się mniej producentowi butów. Chociaż przeglądanie wszystkich danych w celu ustalenia czegoś, co wcześniej było nieznane, może być satysfakcjonujące, BI powinien oferować konkretne informacje. Na przykład, jeśli analiza wykazała w sklepie sportowym, że wielu klientów, którzy kupili rękawiczki baseballowe, kupiło także buty do biegania, właściciel może zmienić rozmieszczenie wyświetlaczy w sklepie na obuwie i rękawice dla wygody klienta lub oddzielić je do różnych zakątków sklepu, aby zmaksymalizować szanse przeglądania.
- Aktualność
Uzyskanie dokładnego i cennego wglądu to tylko połowa sukcesu. Business Intelligence musi także być w stanie dostarczyć te informacje we właściwym czasie. Jeśli wspomniany sklep sportowy odkryje korelację rękawic i butów do biegania w grudniu, a nie na początku trendu zakupowego, może stracić możliwość wykorzystania tych informacji.
Terminowość składa się z dwóch części: aktualności napływających danych i terminowości pojawiających się wglądów. Firmy mają różne ramy czasowe decyzji w zależności od tego, co robią. Punkt sprzedaży prawdopodobnie będzie chciał dostarczać BI bardzo aktualne informacje o sprzedaży z nadzieją na uzyskanie wglądu we wdrażanie co miesiąc, co tydzień lub nawet codziennie. Długookresowe operacje, takie jak firma zajmująca się poszukiwaniem i wydobyciem ropy i gazu, mogą być zainteresowane wglądami tylko raz na kwartał lub rok. - Zaskarżalny
Ostatnią przeszkodą dla każdego rodzaju wywiadu biznesowego jest dostarczenie spostrzeżeń, na które można zareagować. W pewnym stopniu oznacza to zrozumienie praktycznych ograniczeń. Na przykład praktycznie każda firma mogłaby stać się bardziej wydajna, gdyby dysponowała nieograniczonym kapitałem na modernizację całego swojego sprzętu. Tak więc dobra inteligencja biznesowa powinna zidentyfikować aktualizację, która przyniesie największy zwrot lub, jeszcze lepiej, inne schematy wykorzystania, które w pełni wykorzystałyby istniejące aktywa. Innymi słowy, inteligencja biznesowa powinna zapewniać wgląd wykraczający poza to, co oczywiste, i działać w ramach unikalnych ograniczeń firmy w celu dostarczania praktycznych pomysłów mających na celu usprawnienie procesów biznesowych i, ostatecznie, rentowności.
Proces BI
Co dokładnie robi się w czarnej skrzynce wywiadu gospodarczego? Proces analizy biznesowej jest bardzo podobny do cyklu Deminga. Ma cztery szerokie kroki, które powtarzają się w kółko (modne hasło to ciągłe doskonalenie lub Kaizen).
