Spisu treści:
Duże zbiory danych borykają się obecnie z dużym problemem i, co ciekawe, nie ma to nic wspólnego z technologią. Nie, to jest problem public relations, w którym duże zbiory danych są trochę jak niesławne wygłupy Toma Cruise'a na Oprah: wszyscy o tym mówili, ale większość ludzi nie miała pojęcia, co to znaczy (a reszcie prawdopodobnie nie obchodziło) . Dla celebrytów niejasny szum może być mile widzianym jackpotem. Jeśli chodzi o biznes i technologię, słowa takie jak big data nie zawsze wypełniają lukę między CTO, który chce wdrożyć duże zbiory danych, a CEO, który chce wiedzieć, dlaczego .
Pełna definicja dużych zbiorów danych wciąż może być przedmiotem debaty, ale nikt nie kłóci się o to, że duże zbiory danych stają się coraz większe z dnia na dzień, z danymi korporacyjnymi eksplodującymi z roku na rok, a interakcje w mediach społecznościowych sięgają setek milionów dziennie. A ponieważ wszelkiego rodzaju biznes staje się coraz bardziej cyfrowy, ilość danych będzie jeszcze większa. Dlatego tak ważne jest zrozumienie, w jaki sposób duże zbiory danych mogą pomóc. Przyjrzyjmy się zatem, jak można zdefiniować duże zbiory danych - i dlaczego doprecyzowanie tej definicji staje się coraz bardziej cenne dla firm każdej wielkości. (Śledź rozmowę online na temat dużych zbiorów danych, sprawdzając ekspertów Big Data do śledzenia na Twitterze).
Co to jest Big Data?
Niektórzy nazywają każdą sytuację „dużą ilością” dużych zbiorów danych. To jest niepoprawne. Chociaż duża ilość informacji jest częścią definicji, jest niekompletna. Ludzie przetwarzają duże ilości danych od dziesięcioleci. Czy to oznacza, że twoja baza danych 10 GB z lat 90. była dużymi zbiorami danych, ponieważ wtedy wydawało się, że to dużo?
