Spisu treści:
Kiedy zaczynałem ten artykuł, planowałem wymienić różne typy platform dużych zbiorów danych. Ale po trzech dniach próbowania skorygowania wszystkich różnych ofert dużych zbiorów danych - relacyjnych kontra nierelacyjnych, SQL kontra NoSQL i bazy danych kontra framework - w pewnym pozornym porządku, postanowiłem uniknąć tego bałaganu.
Aby dodać obrazę obrażeniom, miałem nadzieję przedstawić osobę, która ukuła termin „duże zbiory danych” jako część artykułu. Ale nawet nie mogę tego zrobić. Nie ma uzgodnionej odpowiedzi. W rzeczywistości istnieje szeroko zakrojony projekt badawczy, który ma na celu ustalenie, kto pierwotnie wymyślił duże zbiory danych. Zamiast tego przyjrzę się niektórym kluczowym sposobom wykorzystywania dużych zbiorów danych. To o wiele ważniejsze. I to jest bardziej interesujące i zaskakujące, niż mogłoby się wydawać.
Jak to się stało
Analitycy używający tradycyjnej eksploracji danych od lat manipulują danymi. Ci sami analitycy mają teraz trudności z radzeniem sobie z ilością i różnorodnością danych zapisywanych przez firmy, organizacje prywatne i agencje rządowe.
