Dlaczego duże zbiory danych to duży biznes w rolnictwie

Technologia Big Data i rolnictwo są przeznaczone dla siebie. Przemysł rolny ma wystarczającą ilość danych, aby zadowolić najbardziej zagorzałego analityka danych. I chociaż zazwyczaj nie uważa się, że rolnicy należą do digerati, może powinni być; Mogą wykorzystać to, co dobrze robi technologia dużych zbiorów danych - rozszyfrować góry danych.

Podczas ostatniej podróży do Salinas Valley rozmawiałem z Chrisem Drew, menedżerem produktu w Ocean Mist Farms. Wyjaśnił, że technologia taka jak matryce czujników może mierzyć wilgotność gruntu, przewodność gleby i warunki atmosferyczne. Informacje te są następnie przesyłane do centrów danych John Deere za pośrednictwem nadajników satelitarnych lub komórkowych.

W centrach danych algorytmy John Deere przetwarzają dane z czujników, łączą je z innymi istotnymi danymi historycznymi i prezentują wyniki w formacie internetowym, który Drew i inni z Ocean Mist Farms używają do określania, kiedy podlewać, kiedy nawozić i ile dodać wodę, aby nawóz znalazł się tam, gdzie jest potrzebny - u korzeni rośliny.

Technologia ta oszczędza wodę i nawóz, redukuje koszty, oszczędza Drew przed kopaniem otworów poszukiwawczych na polach rozciągających się od horyzontu do horyzontu i skutkuje tańszymi, lepszymi produktami.

Przeciążenie danych czujnika

To tylko jeden przykład z niezliczonych rodzajów danych, które śledzą rolnicy. Aby dowiedzieć się o innych typach danych z czujników, odwołałem się do dokumentu Quentin Hardy New York Times Working the Land and the Data. Hardy poprosił Kipa Toma, rolnika siódmej generacji, który obecnie prowadzi Tom Farms, o zobrazowanie różnych danych gromadzonych przez Tom Farms. Wynik był następujący slajd.

Historycznie rolnicy polegali na księgach. Z kolei komputery wprowadziły rolników do arkuszy kalkulacyjnych i lepszy sposób śledzenia danych z gospodarstw. Jednak patrząc na powyższy schemat białej tablicy widać, że arkusze kalkulacyjne są nieodpowiednie do skompilowania i zrozumienia wszystkich tych informacji. Wprowadź technologię dużych zbiorów danych, która z łatwością poradzi sobie z tym wszystkim.

Tom Farms wysyła swoje dane do dostawców technologii rolniczych (ATP) za pośrednictwem chmury. Jednym z tych dostawców jest Monsanto, którego platforma dużych zbiorów danych nosi nazwę Integrated Farming Systems. Po skompilowaniu i przełamaniu danych przez algorytmy są one prezentowane w aplikacjach internetowych lub mobilnych, których Kip Tom i inni pracownicy używają, aby dowiedzieć się, co jest z ich farmą.

Sadzenie i żniwa po liczbach

Zwróć uwagę na zewnętrznych dostawców po prawej stronie białej tablicy powyżej; czerpią także korzyści z łączenia dużych zbiorów danych i rolnictwa, zwłaszcza podczas zbiorów. Może to nie być oczywiste dla większości z nas mieszkańców miast, ale Patrick Christie, założyciel i dyrektor generalny Conservis Corporation, ATP w Minnesocie, wyjaśnił, że cały roczny dochód rolnika można ustalić podczas zbiorów.

To powiedziawszy, nie jest niczym niezwykłym, że rolnicy polegają na rachunkach masy papieru na polu i rachunkach papieru z magazynów, które należy wprowadzić do arkuszy kalkulacyjnych. Conservis automatyzuje cały ten proces. „Automatyzacja wprowadzania danych redukuje błędy ludzkie, zapewnia rolnikom natychmiastową widoczność z pola na sprzedaż windy i każdy punkt pośredni” - wyjaśniła Christie.

Jednym z przykładów jest sposób, w jaki Conservis zastępuje pokwitowanie masy plonu papierem cyfrowym za pomocą technologii mobilnej. Zrzut ekranu po lewej stronie zawiera wszystkie informacje dotyczące wózka na ziarno wypełnionego kukurydzą. Każdy wózek na ziarno zawiera wagę i nadajnik Bluetooth.

W zasięgu użytkownik dotyka symbolu Bluetooth w aplikacji, a waga jest wysyłana do aplikacji i pojawia się w polu „Waga netto”. Waga wraz z innymi informacjami wyróżniającymi jest następnie dodawana do bazy danych rolników w Conservis.

Nie traci się więcej papierowych biletów, a rolnik nie musi już wprowadzać wszystkich tych informacji po ciężkim dniu w polu.

Dowód zgodności

Tom Nassif, prezes organizacji Western Growers Organisation, przedstawił rolnikom kolejną zaletę dużych zbiorów danych w artykule „Dlaczego duże zbiory danych? Przynoszą duże korzyści hodowcom i przemysłowi”. Rolnicy są kontrolowani przez wiele organów regulacyjnych, z których każdy może zablokować działanie rolnika z powodu niezgodności.

„Mówienie regulatorom, że jesteś„ troskliwym i zaniepokojonym hodowcą, który robi wszystko, co możliwe, aby zminimalizować swój wpływ, a jednocześnie produkuje więcej żywności ”, to po prostu za mało”, pisze Nassif. „Musisz mieć dokumentację ilościową, aby poprzeć to oświadczenie, aby przekonać tego regulatora lub klienta, że ​​masz wiedzę na temat swojej działalności, którą można wykorzystać do wprowadzenia ulepszeń”.

Niektóre obawy dotyczące rolnictwa i dużych zbiorów danych

Łatwo jest zobaczyć, jak technologia i analiza dużych zbiorów danych przyniosą korzyści rolnikom. Istnieją jednak pewne obawy, że połączenie technologii rolnej z dużymi zbiorami danych sprzyja hodowli pojedynczej uprawy. Rolnicy, zgodnie z radą Matki Natury, od wielu lat sadzą różnorodne plony. Jednak zastosowanie technologii dużych zbiorów danych działa najlepiej i zapewnia najwyższy zwrot z inwestycji, jeśli wybierze się bardzo ograniczoną różnorodność upraw, a powierzchnia uprawy jest tak duża, jak to możliwe.

Kolejny problem: Ścieżka technologii i dużych zbiorów danych sugeruje rolnikom sadzenie roślin „łatwych do uprawy” i „łatwych do sprzedaży” w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji. To jednak ponownie ogranicza różnorodność.

Big Data zmienia życie rolnika

Kip Tom powiedział Hardy'emu z NYT, że połączenie rolnictwa i dużych zbiorów danych zmieniło wszystko. Technologia pomaga w ostatecznym wyniku, ale zapytaj rolników, co myślą, a wielu powie, że największą korzyścią jest to, jak bardzo poprawiło się ich życie osobiste. Tom dodał: „Kiedyś uprawialiśmy ziemię z wykorzystaniem mocy, nawozów i ciężkiej pracy. Dzisiaj uprawiamy mądrze”.