Spisu treści:
Definicja - Co oznacza analiza rozszerzona?
Rozszerzona analityka odnosi się do procesów analitycznych ulepszonych w XXI wieku. Dotyczy to w szczególności analiz opartych na uczeniu maszynowym lub podobnych technologiach.
Ideą rozszerzonej analityki jest to, że firmy i interesariusze mogą korzystać z uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji w celu usprawnienia procesu analitycznego lub zwiększenia możliwości.
Techopedia wyjaśnia Augmented Analytics
Jednym z głównych obszarów możliwości wzmocnionych przez analitykę rozszerzoną jest „demokratyzacja” obsługi dużych zbiorów danych i związanych z nimi spostrzeżeń. Innymi słowy, dzięki bardziej autonomicznym projektom mniej doświadczeni technicznie użytkownicy mogą przeprowadzać rozszerzone analizy i zostać analitykami, lub, zdaniem niektórych ekspertów, „naukowcami danych obywatelskich”.
Zwolennicy rozszerzonego podejścia analitycznego mówią o bardziej „egalitarnym” świecie technologii biznesowych. Istnieje pewien konsensus, że ponieważ dane stają się najważniejszym zasobem dla firm, sensowne jest, aby przetwarzać je w większej liczbie rąk - aby więcej osób mogło korzystać z tych danych w celu napędzania działalności. Eksperci twierdzą, że najlepsi programiści i inżynierowie często nie są przywiązani do sedna celów biznesowych, tak więc istnieje pewien rozdźwięk między umiejętnościami a przydatnością. W tym sensie oczekuje się, że zwiększona analityka zmieni się w nadchodzących latach.
