Big data i platforma analityczna

Korzystanie z oprogramowania analitycznego w coraz większym stopniu przyspiesza podejmowanie decyzji w dzisiejszych najbardziej zwinnych organizacjach. Ta praktyka stała się tak znacząca, że ​​wielu dostawców oprogramowania reklamuje obecnie „platformy analityczne” zaprojektowane do strategicznego zarządzania wykorzystaniem analizy opartej na danych. Ale czym właściwie jest platforma analityczna? A gdzie mieści się tak zwane duże zbiory danych w kontekście analityki? Przeanalizowaliśmy te kluczowe pytania w ostatnim odcinku „The Briefing Room”, w którym udział wzięli analityk John Myers z Enterprise Management Associates i Paul Ross z Alteryx, sprzedawca z dobrze rozwiniętymi klientami, takimi jak Walmart.

Dane są przydatne w kontekście, a nie w izolacji. Duże zbiory danych są najbardziej wartościowe, gdy są analizowane w połączeniu z tradycyjnymi zestawami danych, takimi jak dane dotyczące sprzedaży lub klientów. Alteryx zapewnia intuicyjny interfejs użytkownika w środowisku przepływu pracy produkcji i konsumpcji, który ułatwia zarówno tworzenie aplikacji analitycznych, jak i wykorzystanie uzyskanych informacji. Oprogramowanie ma na celu „humanizowanie” dużych zbiorów danych, umożliwiając użytkownikom łączenie ich z bardziej tradycyjnymi zasobami informacyjnymi z całej organizacji. Analitycy biznesowi i „rzemieślnicy danych” mogą przeprowadzać analizy predykcyjne i przestrzenne, a także tworzyć aplikacje, które można udostępniać za pośrednictwem chmury prywatnej lub chmury publicznej Alteryx Analytics Gallery.

Oto czego się nauczyliśmy:

• Alteryx Strategic Analytics to zwinne rozwiązanie inteligencji biznesowej i analizy biznesowej typu desktop-chmura zaprojektowane dla rzemieślników danych i strategów biznesowych.
• Istnieją trzy klucze do uczynienia danych przyjaznymi dla użytkownika: 1) czas potrzebny na podjęcie decyzji - informacje muszą szybko znaleźć się w rękach firmy; 2) oprogramowanie musi zapewniać analitykom danych odpowiednią funkcjonalność, aby móc korzystać z potrzebnych im danych; 3) platforma musi ułatwiać korzystanie z analityki tak samo, jak aplikacje, z których decydenci korzystają w domu.
• Ujednolicenie analitycznych przepływów pracy skraca czas i zwiększa wydajność organizacji.
• Środowisko przepływu pracy „produkcja-zużycie” jest zoptymalizowane dla użytkownika i inżyniera. Środowisko „konsumpcyjne” składa się z aplikacji analitycznych, podczas gdy środowisko studio lub „produkcyjne” składa się z makr predykcyjnych i narzędzi do projektowania aplikacji.
• Ankieta przeprowadzona przez Economist Intelligence Unit ujawniła, że ​​77 procent menedżerów wykonawczych uważa, że ​​pracownicy posiadający wiedzę na temat dużych zbiorów danych podejmują bardziej świadome decyzje. Ponadto 74 procent menedżerów wykonawczych uważa, że ​​im więcej danych jest udostępnianych, tym bardziej skuteczne stają się decyzje.
• Myers zasugerował, że definicja dużych zbiorów danych zmienia się z definicji technologii na definicję biznesową, ponieważ coraz więcej organizacji znajduje sposoby na wykorzystanie tego stosunkowo nowego źródła wiedzy.

Szczegóły wydarzenia:

Trzy klucze do tworzenia dużych zbiorów danych przyjaznych dla użytkownika-20121127 2101-1

1 godzina 10 minut