P:
W jaki sposób przedsiębiorstwo może osiągnąć sprawność analityczną dzięki big data?
ZA:Różnego rodzaju firmy sięgają po modę Big Data, ale niektóre osiągają znacznie lepsze wyniki niż inne. Gdzie niektóre przedsiębiorstwa idą tak źle, a gdzie inne idą tak dobrze?
Osiąganie dobrych wyników dzięki big data zaczyna się od wystarczającej pojemności systemu. Gdy liderzy opracowują odpowiednie rozwiązania dla środowiska dużych zbiorów danych, sprzęt może z łatwością przetwarzać obciążenia, a ludzie nie muszą biegać, próbując rozwiązać problemy z pojemnością sieci. Oznacza to przydzielenie wystarczającej liczby rdzeni procesora lub mocy obliczeniowej serwerom centralnym, zaspokojenie zapotrzebowania na pamięć dynamiczną i zapewnienie odpowiednich rozwiązań pamięci masowej, a także monitorowanie przepływu danych przez system oraz identyfikacja i eliminacja wszelkich wąskich gardeł.
Kolejna duża część „zwinnych dużych zbiorów danych” dotyczy ludzi. Firma musi mieć odpowiednie szkolenie i odpowiednie zasoby do wdrożenia. Posiadanie odpowiedniego talentu na pokładzie jest niezbędne, a tam, gdzie występują luki, kluczowe jest szybkie i skuteczne szkolenie oraz kultywowanie pracowników wewnętrznych. Firmy mogą polegać na konsultantach w wielu kwestiach, ale na koniec dnia musi być wystarczająca wiedza na temat tych systemów Big Data, aby firma mogła z nimi bezpiecznie korzystać.
| Bezpłatne seminarium internetowe Znajomość klienta na wielu platformach |
Kolejny fundamentalny obszar prawidłowego korzystania z dużych zbiorów danych pojawia się, gdy firmy zaczynają faktycznie wykorzystywać zgromadzone dane. Odpowiednie systemy sprzętowe mogą dobrze wykonywać operacje na danych, a utalentowani ludzie mogą je prawidłowo utrzymywać i wykorzystywać, ale nadal istnieje znaczna różnica w wynikach uzyskiwanych przez firmy, w zależności od tego, jak system buduje raporty, usuwa dane i przedstawia właściwe dane wyniki analizy we właściwy sposób. Wiele z tego ma związek z sortowaniem według ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zestawów danych koncepcyjnie, bez wchodzenia do systemu i liczenia osób, ale zamiast tego, mając filozofię danych, która koncentruje się na najważniejszych zestawach danych i odrzuca nieistotne i niestrawne dane.
Wszystkie te strategie doprowadzą przedsiębiorstwo do ostatecznego sukcesu dzięki systemom dużych zbiorów danych. Firmy muszą krytycznie spojrzeć na wdrażanie pod kątem praktyczności, aby nie zakłócać istniejących operacji. Muszą przyjrzeć się, w jaki sposób nowe i nowoczesne narzędzia znajdą się na starszych systemach lub w jaki sposób migrować duże dane za pomocą nowej architektury IT. Dzięki dokładnym badaniom i analizom zespoły kierownicze mogą omijać pułapki związane z dużymi zbiorami danych i uzyskiwać zwycięskie wyniki dla przedsiębiorstwa.
