Spisu treści:
Internet rzeczy (IoT) jest postrzegany przez przemysł jako ogromna szansa. Wiele osób uważa, że dzięki danym generowanym z urządzeń IoT, dostosowane, ulepszone produkty i usługi mogą być dostarczane do klientów końcowych w wielu branżach. Firmy mogą zwiększyć przychody, zaoszczędzić koszty, energię i paliwo, a także poprawić wydajność. Aby zrealizować te korzyści, dane Internetu Rzeczy muszą być odpowiednio wykorzystane, co jest trudne, głównie dlatego, że jest nieustrukturyzowane i złożone.
Zintegrowana platforma analityczna odgrywa ważną rolę w dostarczaniu właściwych analiz z zestawu nieustrukturyzowanych danych. Aby dostarczać sensowne analizy, potrzebujesz kombinacji narzędzi w jednym miejscu, które mogą przechowywać, wyszukiwać i przetwarzać złożone dane. Zintegrowana platforma analityczna właśnie to robi.
Co to jest zintegrowana platforma analityczna?
Zintegrowana platforma analityczna to ujednolicone rozwiązanie, które zapewnia sensowną analizę dowolnych danych, nawet nieustrukturyzowanych i złożonych danych. Tradycyjny system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS) nie jest w stanie zapewnić kontekstowej ani dostosowanej analizy przechowywanych danych. Duże firmy w dużym stopniu polegają na znaczących i przydatnych danych, które napędzają ich działalność. Zintegrowana platforma analityczna integruje różne narzędzia, takie jak silnik wykonawczy, system zarządzania bazą danych (DBMS), funkcje eksploracji danych oraz możliwości uzyskiwania i przygotowywania danych, których nie ma w bazie danych. Platforma została zaktualizowana, aby obsługiwać złożone i nieustrukturyzowane dane, takie jak duże zbiory danych. Żadne inne narzędzie do przetwarzania danych nie jest potrzebne. Platforma ta może być dostarczana klientom końcowym jako aplikacja lub na podstawie modelu oprogramowania jako usługi (SaaS). Firmy mogą subskrybować przez pewien okres, a następnie odnawiać (lub nie). W raporcie Merv Adrian i Colin White z BeyeNETWORK zdefiniowali platformę analityczną jako „zintegrowane i kompletne rozwiązanie do zarządzania danymi i generowania analiz biznesowych na podstawie tych danych, które oferuje cenę / wydajność i czas wyceny przewyższający oferty niespecjalistyczne. To rozwiązanie może być dostarczane jako urządzenie (tylko oprogramowanie, spakowany sprzęt i oprogramowanie, obraz wirtualny) i / lub w formie chmurowego oprogramowania jako usługi (SaaS). ”
