Wpływ branży IT na globalny klimat jest dobrze znany. Mówi się, że niezliczone serwery, systemy pamięci i urządzenia sieciowe w równie niezliczonych centrach danych na całym świecie zużywają około 3 procent wszystkich dostaw energii rocznie, a prawdopodobnie wzrośnie, gdy miliardy urządzeń Internetu Rzeczy pojawią się w Internecie.
Ale, jak się okazuje, ta rozwijająca się infrastruktura danych okazuje się niezbędna w rozwiązywaniu niektórych z najtrudniejszych problemów wpływających na zmiany klimatu - od praktyk rolniczych po nowoczesny transport. W szczególności sztuczna inteligencja (AI) i jej liczne iteracje, takie jak uczenie maszynowe (ML) i sieci neuronowe (NN), okazują się bardzo biegłe w wykrywaniu wielu nieefektywności we współczesnym społeczeństwie, które przyczyniają się do niestabilności klimatu.
Zdolność AI do wpływania na klimat jest tak różnorodna jak sama technologia. Renee Cho z Columbia University zauważa, że pomaga rolnikom zwiększyć plony z hektara o 30 procent poprzez dokładniejsze przygotowanie gruntów, nawożenie i podlewanie. Jednocześnie pomaga to zakładom elektrycznym na całym świecie eliminować nieefektywność ich sieci i stymulować większe wykorzystanie odnawialnych źródeł energii. Prowadzi to również do rewolucyjnych postępów w wykrywaniu i przewidywaniu klęsk żywiołowych, takich jak huragany i cyklony tropikalne, przy czym niektóre modele zapewniają teraz prognozowanie intensywności i ścieżki z 90-procentową dokładnością lub lepszą. Pozwala to organizacjom naprawczym lepiej alokować zasoby na działania zapobiegawcze, takie jak podpieranie brzegów morskich i ewakuacja obywateli, a następnie na ocenę szkód i usprawnienie dostarczania zapasów awaryjnych. (Aby uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji w rolnictwie, zapoznaj się z 6 najbardziej niesamowitymi osiągnięciami sztucznej inteligencji w rolnictwie.)
