Spisu treści:
Definicja - Co oznacza charakterystyka?
Charakterystyka jest metodologią dużych zbiorów danych, która służy do generowania parametrów opisowych, które skutecznie opisują cechy i zachowanie konkretnego elementu danych. Jest to następnie wykorzystywane w algorytmach uczenia się bez nadzoru w celu znalezienia wzorców, klastrów i trendów bez włączania etykiet klas, które mogą mieć uprzedzenia. Ma zastosowanie w analizie skupień, a nawet w głębokim uczeniu się.
Techopedia wyjaśnia Charakterystykę
Charakterystyka Big Data to technika przekształcania surowych danych w przydatne informacje, stosowana w algorytmach uczenia maszynowego i eksploracji danych. Charakterystyka zasadniczo generuje skondensowane reprezentacje treści informacyjnych ukrytych w danych. Dlatego może być stosowany jako środek pomiaru i śledzenia zdarzeń, zmian i nowych zachowań w dużych dynamicznych strumieniach danych.
Niektóre zalety charakteryzacji:
- Potrafi generować przydatne metryki do śledzenia i pomiaru zdarzeń i anomalii w zestawach danych
- Tworzy małe reprezentacje istotnych informacji
- Szybko dokonuje konwersji danych do informacji, co zbliża branżę do pełnej transformacji danych do informacji
- Jest przydatny do indeksowania i oznaczania określonych obiektów, zdarzeń i innych funkcji w zbiorze danych
