Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Confusion Matrix?
Macierz nieporozumień jest rodzajem konstrukcji tabeli, która odgrywa szczególną rolę w uczeniu maszynowym i inżynierii pokrewnej. Pomaga pokazać prognozę i przywołać w systemie, w którym znane są wartości danych testowych.
Techopedia wyjaśnia Matrycę pomyłek
Zazwyczaj macierz nieporozumień traktuje binarny proces klasyfikacji. Wynikowa tabela składa się z dwóch wierszy i dwóch kolumn wypełnionych czterema wartościami - prawdziwie pozytywnymi, fałszywie pozytywnymi, prawdziwymi negatywami i fałszywymi negatywami.
W macierzy pomieszania istnieje prawdziwie pozytywna, gdy obserwacja jest pozytywna z pozytywną prognozą. Fałszywie dodatni istnieje, gdy obserwacja jest ujemna, z pozytywną prognozą. Prawdziwy negatyw istnieje, gdy obserwacja jest negatywna z prognozą negatywną, a fałszywy negatyw wskazuje na obserwację pozytywną z prognozą negatywną.
Różne równania pokazują, jak obliczyć dokładność i precyzję dla danego projektu. Wiele projektów z macierzą pomieszania będzie wykorzystywać narzędzia takie jak Python SciKit lub Numpy lub inne.
