Spisu treści:
Definicja - Co oznacza de-identyfikacja danych?
Identyfikacja danych jest standardem komputerowym, w którym wrażliwe informacje medyczne zawarte w elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) mogą być identyfikowane, aby nieupoważnieni użytkownicy nie mogli odczytać rzeczywistej treści, ponieważ nie jest już w oryginalnym stanie. Istnieją dwa rodzaje dekefi kacji danych i są one metodą statystyczną, która powoduje, że EHR jest odłączony od osoby. Drugi typ to usunięcie 18 najczęstszych identyfikatorów. Niektóre z nich obejmują:
- Nazwy
- Miasta, numery ulic itp.
- Elementy daty, takie jak data urodzenia, data zwolnienia itp.
- Numery telefoniczne
- Numery ubezpieczenia społecznego
- Numery dokumentacji medycznej
- Adresy e-mail
Techopedia wyjaśnia de-identyfikację danych
Dezidentyfikacja danych jest sprawdzoną metodą, która pozwala na identyfikację danych pacjenta, zapewniając tym samym bezpieczeństwo. Ponieważ EHR szybko rosną w użyciu w różnych instytucjach opieki zdrowotnej, placówkach i prywatnych praktykach, grupy prywatności i ustawodawcy są podobne do zapewnienia poufności wszystkim pacjentom. Proces identyfikacji danych nie jest uważany za najłatwiejszy z technik programowania, co może ironicznie sprawić, że wyznaczone dane nie będą chronione przez obecne przepisy dotyczące prywatności. Oznacza to, że dane, które zostały zidentyfikowane, nie są uznawane za faktycznie chronione dane medyczne.
Można to obejść poprzez włączenie kodu ponownej identyfikacji. Informacje można jednak ponownie zidentyfikować, o ile kod nie jest identyfikowalnie powiązany z osobą, której dotyczy EHR. Nie powinno być mowy o tłumaczeniu w celu ujawnienia ich tożsamości. Inną strategią jest zachowanie poufności kodu. Osoba przypisująca kod nie może wykorzystywać ani ujawniać faktycznego kodu z jakichkolwiek innych powodów niż ponowne zidentyfikowanie informacji. Jeśli chodzi o dalsze instrukcje dotyczące identyfikacji za pomocą metod statystycznych, Departament Zdrowia i Opieki Społecznej ma je na swojej stronie internetowej. Wykonane prawidłowo, statystyczna identyfikacja nie powinna być oczywista.
