Spisu treści:
Definicja - Co oznacza DataOps?
Podejście DataOps ma na celu zastosowanie zasad zwinnego tworzenia oprogramowania i DevOps (łączenie programowania i operacji) do analizy danych, rozbicia silosów i promowania wydajnej, usprawnionej obsługi danych w wielu segmentach. DataOps są obsługiwane przez narzędzia, technologie i techniki, które łączą wiele etapów procesu etapowego w celu usprawnienia i usprawnienia zarządzania danymi na użytek przedsiębiorstwa.
Techopedia wyjaśnia DataOps
Wiele różnych typów platform może ułatwić podejście DataOps. Zastosowanie Apache Oozie do obsługi projektów Apache Hadoop można nazwać DataOps, podobnie jak użycie procesów ETL w usprawnionym przepływie danych. Ogólnie rzecz biorąc, DataOps zastępuje „wodospad” lub sekwencyjną strategię analityczną strategią polegającą na „trzymaniu za rękę” między zespołami i działami: na przykład uniwersalne porozumienie w sprawie semantyki danych i metadanych jest krokiem na drodze do zastosowania DataOps. Pomysł ten został wdrożony dopiero w 2015 r. I później, a niektórzy eksperci uważają, że 2017 r. Bardziej skupia się na DataOps w informatyce korporacyjnej i analizie danych.
