Spisu treści:
Definicja - Co oznacza rozpoznawanie twarzy?
Rozpoznawanie twarzy to aplikacja biometryczna umożliwiająca jednoznaczną identyfikację lub weryfikację osoby poprzez porównanie i analizę wzorców na podstawie konturów twarzy tej osoby. Rozpoznawanie twarzy jest używane głównie ze względów bezpieczeństwa, choć rośnie zainteresowanie innymi obszarami zastosowania. W rzeczywistości technologia rozpoznawania twarzy cieszyła się dużym zainteresowaniem, ponieważ może ona mieć szeroki zakres zastosowań związanych z egzekwowaniem prawa, a także z innymi przedsiębiorstwami.
Rozpoznawanie twarzy jest również znane jako rozpoznawanie twarzy.
Techopedia wyjaśnia rozpoznawanie twarzy
Stosowane są różne techniki rozpoznawania twarzy, takie jak uogólniona metoda wykrywania dopasowania twarzy i adaptacyjna metoda regionalnego dopasowania mieszania. Większość systemów rozpoznawania twarzy działa w oparciu o różne punkty węzłowe na ludzkiej twarzy. Wartości mierzone względem zmiennej związanej z punktami twarzy osoby pomagają w jednoznacznej identyfikacji lub weryfikacji osoby. Dzięki tej technice aplikacje mogą wykorzystywać dane przechwycone z twarzy oraz mogą precyzyjnie i szybko identyfikować osoby docelowe. Techniki rozpoznawania twarzy szybko ewoluują dzięki nowym podejściom, takim jak modelowanie 3D, pomagając przezwyciężyć problemy z istniejącymi technikami.
Istnieje wiele zalet związanych z rozpoznawaniem twarzy. W porównaniu z innymi technikami biometrycznymi rozpoznawanie twarzy ma charakter bezkontaktowy. Obrazy twarzy można rejestrować z daleka i analizować bez konieczności interakcji z użytkownikiem / osobą. W rezultacie żaden użytkownik nie może skutecznie naśladować innej osoby. Rozpoznawanie twarzy może służyć jako doskonały środek bezpieczeństwa do śledzenia czasu i obecności. Rozpoznawanie twarzy jest również tanią technologią, ponieważ wymaga mniej przetwarzania, jak w przypadku innych technik biometrycznych.
Istnieją pewne wady związane z rozpoznawaniem twarzy. Rozpoznawanie twarzy może identyfikować osoby tylko wtedy, gdy warunki takie jak oświetlenie są sprzyjające. Aplikacja może być mniej niezawodna w przypadku niewystarczającego światła lub jeśli twarz jest częściowo zasłonięta. Kolejną wadą jest to, że rozpoznawanie twarzy jest mniej skuteczne, gdy mimika jest różna.
