P:
Dlaczego racjonalne uczenie maszynowe jest tak ważne dla aplikacji detalicznych?
ZA:Racjonalni agenci służą różnym celom w projektach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, ale są szczególnie przydatne w aplikacjach detalicznych jako ważne aspekty teorii gier i modelowania predykcyjnego.
W sprzedaży detalicznej często stosuje się modele uczenia maszynowego, aby spróbować przewidzieć optymalne wyniki. Firmy starają się zbierać duże dane o klientach i oceniać je poprzez pryzmat ludzkich emocji i motywacji - aby spojrzeć na ludzkie zachowania w sposób zbiorowy. Innymi słowy, badają rzesze klientów i tworzą modele ich zbiorowego zachowania, próbując dowiedzieć się, w jaki sposób wszystkie te indywidualne wybory łączą się w celu dostarczenia informacji o ich inteligencji biznesowej.
| Bezpłatne pobieranie: Uczenie maszynowe i dlaczego to ma znaczenie |
Mając to na uwadze, racjonalni agenci odgrywają przydatną rolę w teorii gier lub innym modelowaniu zachowań. Detaliści będą korzystać z racjonalnych agentów i modeli, aby dowiedzieć się, jak najlepiej obsługiwać klientów.
Weźmy na przykład model uczenia maszynowego, który ocenia usługę przejazdu. W tym przypadku racjonalnymi aktorami byliby poszczególni kierowcy. Model uczenia maszynowego uwzględniałby duże zbiory danych - na przykład analizowałby dane w czasie rzeczywistym dotyczące prędkości obsługi, sposobu, w jaki kierowcy poruszają się po obszarze przejazdu, sposobu, w jaki decydują się na przeniesienie pojazdu, oraz w jaki sposób wpływa to na inne decyzje w dół do bardzo szczegółowego poziomu behawioralnego.
To tylko jeden przykład - racjonalni agenci w modelach uczenia maszynowego mogą symulować ludzkie wybory dotyczące siedzenia, stania w kolejce po produkty lub usługi, zakupów online, zakupów w centrum handlowym na świeżym powietrzu lub w szeregu sklepów, lub czegokolwiek innego niż liderów biznesu chcę zmierzyć.
Zasadniczo zastosowanie modeli uczenia maszynowego buduje inteligencję, którą firmy mogą wykorzystać do lepszego marketingu i sprzedaży. Racjonalni agenci odgrywają tę szczególną rolę w modelach, aby pokazać decydentom więcej o tym, jak ich decyzje biznesowe mogą odegrać się w prawdziwym świecie.
Wtórne wykorzystanie racjonalnych agentów w handlu detalicznym obejmuje tworzenie autonomicznych maszyn, które mogą podejmować własne decyzje. Prawdopodobnie zobaczymy więcej tego rodzaju marketingu, gdy rozpocznie się rozwój uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Możesz mieć cyfrowego pająka, który indeksuje sieć, inną sieć lub interakcję ze smartfonami, aby sprzedawać produkty indywidualnie klientom - pomyśl o futurystycznych hologramach w filmach science fiction z lat 80. i 90. XX wieku, które agresywnie sprzedają produkty pojedynczym osobom według nazwy . Tego rodzaju racjonalni sprzedawcy detaliczni mogą zrobić w dzisiejszym ewoluującym środowisku sztucznej inteligencji.
Podsumowując, istnieją konkretne sposoby, dzięki którym klienci detaliczni mogą wiele skorzystać na uczeniu maszynowym. Modele uczenia maszynowego z udziałem racjonalnych agentów i innych elementów mogą wyeliminować wiele zgadywanek z decyzji biznesowych. Firmy, które nie używają tych zaawansowanych modeli do prowadzenia analizy biznesowej, pozostaną w tyle, ponieważ firmy będą mądrzejsze w obsłudze swoich docelowych odbiorców.
