Spisu treści:
Definicja - Co oznacza filtrowanie heurystyczne?
Filtrowanie heurystyczne odnosi się do wykorzystania różnych algorytmów i zasobów do badania tekstu lub treści na określone sposoby. Słowo heurystyka opisuje rodzaj analizy, która opiera się na doświadczeniu lub określonych intuicyjnych kryteriach, a nie na prostych danych technicznych. Zastosowanie algorytmów wysokiego poziomu pozwala na heurystyczną analizę treści, w której ludzie mogą programować komputery tak, aby myśleli w określony sposób, a nie tylko stosując analizę czysto ilościową.
Filtrowanie heurystyczne jest najczęściej stosowane w Internecie do filtrowania poczty e-mail i dostępu do sieci.
Techopedia wyjaśnia filtrowanie heurystyczne
Jednym z powszechnych typów filtrowania heurystycznego jest filtrowanie bayesowskie. Jest to powszechnie stosowane do filtrowania spamu e-mail. Filtrowanie Bayesa pomaga komputerowi rozpoznać niektóre słowa i prawdopodobieństwo, że są one powiązane ze spamem. Zasadniczo takie techniki obejmują szkolenie maszyny w zakresie stosowania analizy wyższego poziomu w celu odfiltrowania spamu.
Każdy, kto ma publiczną usługę e-mail z folderem spamu, prawdopodobnie widział jakieś heurystyczne filtrowanie spamu w pracy. Ponieważ spam nadal stanowi poważne wyzwanie w komunikacji e-mailowej, eksperci technologiczni starają się znaleźć bardziej zróżnicowane sposoby identyfikowania spamu. Alternatywą dla heurystycznego filtrowania spamu są czarne listy IP i filtrowanie adresów URL, które wykorzystują adresy IP i inne informacje zamiast próbować identyfikować spam za pomocą analizy treści. Krytycy heurystycznego filtrowania spamu twierdzą, że filtr oparty na kojarzeniu słów nie zawsze jest w pełni skuteczny w oddzielaniu spamu od wiarygodnych wiadomości e-mail.
