P:
Jak mogę nauczyć się analizy dużych zbiorów danych?
ZA:Poszczególni specjaliści i osoby zainteresowane analizą dużych zbiorów danych mogą dowiedzieć się o zaangażowanych procesach, lepiej rozumiejąc, w jaki sposób analiza zestawu danych jest stosowana w różnych sytuacjach handlowych. Może to zaczynać się od podstawowego przeglądu kluczowych terminów i pomysłów, a następnie indywidualnych i niestandardowych rozwiązań edukacyjnych, które pomagają początkującym w lepszej orientacji w sposobie, w jaki firmy wykorzystują duże zbiory danych w procesach analitycznych.
Jednym ze sposobów na rozpoczęcie nauki o analizie dużych zbiorów danych jest zrozumienie, co oznaczają te terminy.
Big data to tylko duży zestaw danych. Może to być wszystko - informacje o kliencie, informacje o produkcie, listy zapasów - które firma może wykorzystać do podjęcia decyzji. Analityka odnosi się do oprogramowania i procesów, które pomagają firmom interpretować i sortować duże zbiory danych. Pomyśl o procesach analitycznych jako o wynikowych raportach, które pokazują ludzkim decydentom starannie zebrany zestaw informacji, które pomogą im zmienić procesy biznesowe.
Po zapoznaniu się z tymi podstawowymi pomysłami ci, którzy szukają bardziej szczegółowych zasobów, mogą uzyskać więcej informacji na temat określonego oprogramowania analitycznego, takiego jak Hadoop, konfiguracje oprogramowania w chmurze lub innych projektów związanych z metodami analitycznymi. Uczniowie mogą uzyskać informacje od dostawców lub dostawców, zapisać się na szkolenia w firmie lub organizacji lub skorzystać z zasobów szkoleniowych od podmiotów zewnętrznych. Na przykład, Big Data University oferuje szkolenia online na temat korzystania z dużych zbiorów danych, a uczniowie mogą wybierać spośród wielu bezpłatnych lub o różnych cenach rozwiązań programowych.
Wszystkie tego rodzaju kształcenie ustawiczne może uczynić kogoś bardziej wartościową częścią kierownictwa IT w przedsiębiorstwie lub przedsiębiorstwie. Duże zbiory danych stają się coraz bardziej zasobem dla firm w niemal każdej dziedzinie, dlatego też istnieje duże zapotrzebowanie na tych, którzy rozumieją procesy i „jak” analizy dużych zbiorów danych.
