P:
Jak uczący się mogą „nauczyć się korzystać z sieci”?
ZA:Jednym z najbardziej przekonujących indywidualnych przykładów postępu w uczeniu maszynowym (ML) i sztucznej inteligencji (AI) są cyfrowe „agenty uczenia się”, które pracują na algorytmach ML w celu faktycznego poruszania się po Internecie i korzystania z określonych funkcji na stronie w bardzo podobny sposób sposoby, które robią ludzie.
Dzięki mocy bardziej wyrafinowanych procesów uczenia maszynowego komputery stały się w stanie „zobaczyć” obrazy i rozszyfrować ich znaczenie. Inżynierowie byli w stanie zaprogramować technologie AI z zadziwiającym poziomem szczegółowości - w tym sensie, że komputery mogą teraz „czytać” tekst ze strony wizualnej o wysokim poziomie umiejętności czytania i pisania. Wymaga to znacznej ilości zasobów - użycia surowych pikseli, aby technologia mogła rozpoznać kształty liter, cyfr i znaków tekstowych - a następnie przetworzenia języka naturalnego w celu połączenia tych znaków oraz uzyskania poleceń i odpowiedzi.
Jednak kolejną z głównych dróg doskonalenia agenta uczącego się jest iteracja. Programy są zasadniczo „przeszkolone”, aby robić właściwe rzeczy z ludzkiej perspektywy i udoskonalać ich możliwości zgodnie z zestawami szkoleniowymi.
Doskonały przykład wszystkich tych postępów można znaleźć na stronie „Mini World of Bits” OpenAI, która mówi o agentach uczących się o wzmocnieniu, które postrzegają zestawy surowych pikseli na małej stronie internetowej i mogą „wytwarzać działania klawiatury i myszy”.
Użytkownicy sieci mogą zobaczyć technologie generujące zdarzenia klawiatury i myszy z ruchami podobnymi do użytkownika na małych stronach internetowych: do obsługi rozwijanych pól list, zaznaczania pól logicznych, reagowania na wprowadzanie tekstu, wybierania kolorów i wielu innych. OpenAI stwierdza, że „można korzystać z nieograniczonej liczby szkoleń wstępnych w środowiskach szkoleniowych”.
Wszystko to pokazuje, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe postępują szybko i że będzie to wymagało reakcji człowieka, aby nadążyć. Rodzaje technologii rote wbudowane w strony internetowe w celu udowodnienia, że użytkownik „nie jest robotem”, mogą wymagać znacznej aktualizacji, aby była skuteczna, ponieważ sztuczna inteligencja zasadniczo wymyka się niektórym pisakom, które dla niej stworzyliśmy. Jednocześnie istnieje ekscytujący zestaw aplikacji dla agentów AI, którzy mogą w znaczący sposób korzystać z sieci - od jakiegoś czasu ludzie rozmawiali o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w celu ulepszenia silników rekomendacji lub surfowania po Internecie w celu uzyskania wyników . Teraz tych samych agentów sztucznej inteligencji można również używać do sterowania elementami w sieci.
