P:
W jaki sposób małe firmy mogą włączyć uczenie maszynowe do swoich procesów … a może powinny to zrobić?
ZA:Integracja uczenia maszynowego zależy całkowicie od stabilności procesu i poprawy, którą można osiągnąć, analizując ogromne ilości ciągle zmieniających się danych i wprowadzając niezbędne korekty. Pisanie małych, samodzielnych skryptów do analizy danych w Pythonie w celu włączenia uczenia maszynowego jest możliwe nawet dla małych firm, które mogą zatrudniać tylko kilku pracowników posiadających niezbędną biegłość w matematyce i programowaniu.
Jednak wbudowanie skryptów uczenia maszynowego i analizy danych w codzienny przepływ pracy dużej liczby pracowników wymaga zasobów do utrzymania infrastruktury klasy produkcyjnej. Małe firmy mogą eksperymentować z komercyjnie dostępnymi platformami, takimi jak BigML, jako sposobem na walidację potencjału poprawy w celu dokonywania świadomych wyborów dotyczących zwrotu z inwestycji z budowania swoich wewnętrznych kompetencji w tym obszarze.
