P:
Jak firmy tworzą architekturę danych biznesowych?
ZA:Dane stanowią sedno wszystkich działań biznesowych, a przedsiębiorstwa zdają sobie sprawę z ich znaczenia i starają się zbudować czysty i wysokiej jakości model danych. Konkurencja w świecie biznesu jest zacięta. Chodzi przede wszystkim o dane i sposób ich wykorzystania, więc dobrze zaplanowany model danych i biznesowa architektura danych mogą mieć znaczenie.
Stara architektura bazy danych nie obsługuje rozwiązań opartych na danych w czasie rzeczywistym. Wcześniej architektury danych były głównie sterowane przez system. W tym procesie zainteresowane strony podzieliły wymagania, a na ich podstawie zbudowano modele danych. Systemy te nie są jednak stabilnym rozwiązaniem, ponieważ wymagania biznesowe często się zmieniają, a modele muszą przechodzić cykliczne zmiany, aby sprostać wymaganiom. Wprowadza to opóźnienia w procesie, a projekt może wiele ucierpieć.
Z drugiej strony architektura danych oparta na biznesie jest podejściem opartym na współpracy, w którym eksperci przedmiotowi i projektanci danych współpracują ze sobą i budują model danych. Wyjaśnia reguły biznesowe od samego początku i tworzy realistyczny model danych.
Oto niektóre z wymagań, aby stworzyć udaną, opartą na biznesie architekturę danych:
- Współpraca z użytkownikami biznesowymi: model danych należy budować we współpracy z użytkownikami biznesowymi, aby precyzyjnie identyfikować cenne dane i sposób ich działania.
- Wdrożenie zarządzania danymi: Jest to bardzo ważne dla stworzenia udanej architektury danych. Własność, odpowiedzialność i śledzenie danych należy ustalić od początkowych etapów. Procesy zarządzania tylko wzmacniają cały system.
- Wdrożenie zarządzania danymi głównymi (MDM): Zapewnia to jedną kopię główną, co oznacza, że istnieje jedna kopia danych do wykorzystania we wszystkich systemach. MDM jest podstawą architektury bazy danych.
- Elastyczny na zmiany: architektura danych musi być elastyczna na zmiany. Ponieważ zmiany wymagań biznesowych są bardzo częste, architektura powinna być w stanie poradzić sobie z tą szybką zmianą.
- Obsługa danych w czasie rzeczywistym: nowoczesna architektura danych powinna wspierać przesyłanie danych w czasie rzeczywistym. Dane biznesowe są przetwarzane w czasie rzeczywistym, dlatego architektura biznesowa powinna być w stanie wykorzystywać ruch danych w czasie rzeczywistym.
Rdzeniem architektury danych biznesowych jest współpraca między użytkownikami IT i użytkownikami biznesowymi. Prowadzi to do udanego modelu danych w czasie rzeczywistym.
