Dom Chmura obliczeniowa Jak uczenie maszynowe przejmuje chmurę

Jak uczenie maszynowe przejmuje chmurę

Spisu treści:

Anonim

Większość krótkiej historii chmury charakteryzuje wyścig polegający na dostarczaniu masowych usług obliczeniowych i magazynowych w najniższej cenie. Myślenie polegało na tym, że gdy przedsiębiorstwo przyzwyczai się do chmury jako tańszej alternatywy dla tradycyjnej infrastruktury danych, będzie na dobrej drodze do korzystania z bardziej specjalistycznych usług generujących wyższe przychody.

W nowym roku wydaje się, że ta strategia przynosi lepsze efekty, niż większość ludzi się spodziewała. Firma nie tylko jest coraz bardziej skłonna do przenoszenia krytycznych obciążeń do chmury, ale chce także skorzystać z coraz bardziej zróżnicowanego portfolio inteligentnych i poznawczych usług, które po prostu nie istnieją obecnie poza chmurą.

Przyspieszone uczenie się

Przykładem są instancje P3 Amazon, które firma niedawno zaktualizowała o nową kartę graficzną Nvidia Volta. Jak podkreśla HPC Wire, Amazon omija obecną linię akceleratorów Pascal na rzecz Volty 100, która oferuje 12-krotną przepustowość Pascal w zastosowaniach takich jak szkolenie do głębokiego uczenia się i wnioskowanie. Każda instancja P3 jest teraz wspierana przez Intel Xeon E5 i do ośmiu V100, z których każda zapewnia ponad 5000 rdzeni CUDA plus 640 rdzeni Tensor, aby zapewnić w górę ponad 125 teraflopów i wydajność o mieszanej precyzji. Instancje P3 są obecnie dostępne w amerykańskich regionach wschodnich i zachodnich, a także w regionach UE i Azji i Pacyfiku za pośrednictwem zakupów na żądanie lub cen zastrzeżonych lub spotowych.

Jak uczenie maszynowe przejmuje chmurę