Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza analiza niezależnych składników (ICA)?
- Techopedia wyjaśnia analizę niezależnych składników (ICA)
Definicja - Co oznacza analiza niezależnych składników (ICA)?
Analiza niezależnych składników (ICA) to sposób na wydobycie pewnych ukrytych informacji z sygnału. Eksperci określają go jako „wielowymiarowy model danych”, który wydobywa niegaussowskie i wzajemnie niezależne elementy z połączonego sygnału.
Techopedia wyjaśnia analizę niezależnych składników (ICA)
Proces analizy niezależnych komponentów można zastosować do wielu różnych rodzajów źródeł danych. Zasadniczo są one gromadzone z niezależnych źródeł w grupie, tak jak w przypadku obrazów cyfrowych, informacji o sprzężeniu zwrotnym, sygnałów radiowych lub strumieni dźwięku dla mikrofonów. Niektórzy eksperci mówią o „problemie z przyjęciem koktajlowym”, w którym analitycy wyodrębniają jeden głos w tłumie ludzi na ulicy. W tego typu sytuacjach zastosowanie niezależnej analizy komponentów może być skuteczne, gdy inne tradycyjne metody nie są.
