Spisu treści:
Analityka w chmurze zyskuje na znaczeniu jako doskonała alternatywa dla lokalnych rozwiązań analitycznych. Lokalne rozwiązania analityczne mają wiele wad. Na przykład takie rozwiązania są drogie w zakupie i utrzymaniu, mają problemy ze skalowalnością i może być trudne osiągnięcie współpracy między wieloma zespołami, które mają interes w informacjach wytwarzanych przez takie systemy. Z drugiej strony analityka w chmurze jest niedroga i skalowalna, oferuje różnorodne usługi z chmury, jest oferowana w modelu subskrypcyjnym i sprzyja podejmowaniu lepszych decyzji. W rzeczywistości istnieją analizy przypadków, które dowodzą, że analizy w chmurze przyniosły szereg korzyści biznesowych. Jednak według Gartnera, aby maksymalnie wykorzystać możliwości analizy w chmurze, firmy muszą dobrze planować. Szybka adopcja może równać się z problemami.
Co to jest Cloud Analytics?
Cloud analytics to przede wszystkim zestaw rozwiązań hostowanych w chmurze, które umożliwiają firmom wykonywanie zadań Business Intelligence (BI). Według Gartnera zestaw rozwiązań zawiera źródła danych, modele danych, moc obliczeniową, modele analityczne, aplikacje do przetwarzania oraz udostępnianie lub przechowywanie wyników. Rozwiązania są dostarczane za pośrednictwem prywatnej lub publicznej chmury w ramach modelu cenowego opartego na subskrypcji lub użyteczności (pay-per-use). Subskrybenci mogą wybrać jedną lub więcej usług. (Aby dowiedzieć się więcej na temat analityki w biznesie, zobacz 4 kluczowe zalety analityki biznesowej).
Przykładami analizy w chmurze mogą być analizy biznesowe oprogramowania jako usługi (SaaS BI), hostowane hurtownie danych i oparte na chmurze analizy mediów społecznościowych. Na przykład firma może zasubskrybować hurtownie danych i rozwiązania BI hostowane w chmurze. Hurtownia danych obsługuje ogromne ilości danych zebranych z różnych źródeł, natomiast narzędzie BI może świadczyć usługi takie jak tworzenie wykresów, kategoryzacja, pulpity nawigacyjne i tabele przestawne po zapytaniu o dane przechowywane w hurtowni danych. Abonent może skalować usługi w górę lub w dół w zależności od wymagań.