Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Optymalizacja roju cząstek (PSO)?
- Techopedia wyjaśnia Optymalizację roju cząstek (PSO)
Definicja - Co oznacza Optymalizacja roju cząstek (PSO)?
Optymalizacja roju cząstek (PSO) to populacyjna metoda stochastyczna, która pomaga w problemach z optymalizacją. Jest wzorowany na naturalnych procesach, takich jak stado ptaków lub ruch ławic ryb.
Techopedia wyjaśnia Optymalizację roju cząstek (PSO)
Optymalizacja roju cząstek działa z zestawem wykonalnych rozwiązań i ograniczeń związanych z problemem optymalizacji. Problem optymalizacji musi mieć warunek docelowy - wtedy algorytm działa w celu rozwiązania problemu i zapewnienia najlepszych wartości.
Optymalizację roju cząstek opracowali w 1995 r. Russell Eberhard i James Kennedy. Badacze ci zaczęli od komputerowych symulacji stada ptaków, a następnie opracowali algorytm oparty na tych badaniach. Teraz optymalizacja roju cząstek może pomóc inżynierom w rozwiązywaniu różnego rodzaju problemów związanych z uczeniem maszynowym, w oparciu o ideę, że monitorowanie różnych „cząstek” lub, na przykład, części sieci peer-to-peer, zapewni przydatne informacje.
