Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Recurrent Neural Network (RNN)?
- Techopedia wyjaśnia Recurrent Neural Network (RNN)
Definicja - Co oznacza Recurrent Neural Network (RNN)?
Nawracająca sieć neuronowa (RNN) jest rodzajem zaawansowanej sztucznej sieci neuronowej (ANN), która obejmuje ukierunkowane cykle w pamięci. Jednym z aspektów rekurencyjnych sieci neuronowych jest możliwość budowania na wcześniejszych typach sieci ze stałymi rozmiarami wektorów wejściowych i wektorów wyjściowych.
Techopedia wyjaśnia Recurrent Neural Network (RNN)
Wykorzystanie powtarzających się sieci neuronowych jest często związane z głębokim uczeniem się i wykorzystaniem sekwencji do ewolucji modeli symulujących aktywność neuronalną w ludzkim mózgu.
Pod względem praktycznego zastosowania, RNN były aktywnym obszarem zainteresowania wielu profesjonalistów do zastosowań takich jak przetwarzanie obrazu, przetwarzanie języka, a nawet modele, które dodają znaki do tekstu pojedynczo. Grając z tymi modelami generowania tekstu, naukowcy byli w stanie wyprodukować próbki, które wyglądają bardzo podobnie do różnego rodzaju ludzkiego pisania - na przykład nowoczesne opcje inwestycyjne lub klasyczne sztuki Szekspira. RNN był w stanie wygenerować wyniki tekstowe, które pokazują umiejętność uczenia się angielskiego od zera lub z bardzo ograniczonego programowania.
Wiele przykładów używania RNN tworzy tekst, który nie jest poprawny gramatycznie. Chodzi o to, że duża liczba tych eksperymentów i systemów potrzebuje dodatkowego wsparcia, aby naprawdę się przydać - ale wykazują one niesamowitą moc sztucznej inteligencji do modelowania ludzkiej generacji języka.
