Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Private Cloud Computing?
Prywatne przetwarzanie w chmurze odnosi się do usług w chmurze przeznaczonych dla jednej firmy lub organizacji, w przeciwieństwie do publicznych usług w chmurze, które są skierowane do różnych klientów. Model chmury prywatnej ma różne cele i zadania oraz różne rodzaje konfiguracji, których koncepcja polega na umożliwieniu firmom osiągnięcia funkcjonalności chmury bez wad współdzielenia infrastruktury sieciowej z innymi dzierżawcami chmury.
Techopedia wyjaśnia Private Cloud Computing
Tradycyjnie wielodostępne podejście w chmurze pozwala dostawcom usług przetwarzania w chmurze oferować lepszą skalowalność, kontrolę kosztów i spójne świadczenie usług. Podejście oparte na chmurze wielodostępnej pozwala na efektywność, podobnie jak wynagrodzenie dla jednego nauczyciela za nauczanie od 25 do 30 uczniów w jednej klasie. Wraz z rozwojem przetwarzania w chmurze korzyści wynikające z posiadania systemów wielodostępnych pozwoliły firmom na łatwe skalowanie w górę lub w dół dzięki usługom i płacenie tylko za to, z czego korzystały, co uznano za główną korzyść.
W przypadku chmury prywatnej firma próbuje samodzielnie zbudować funkcjonalność chmury lub zatrudnić dedykowaną firmę zewnętrzną, aby zbudowała system obsługujący tylko tego konkretnego klienta końcowego. Często odbywa się to za pomocą wspólnych strategii, w tym wirtualizacji i automatyzacji centrum danych. Na przykład serwery i jednostki przechowywania danych można wirtualizować w elementy zwane maszynami wirtualnymi, którymi administratorzy mogą wspólnie zarządzać.
Pojawienie się modeli usług przetwarzania w chmurze prywatnej doprowadziło do kontrowersji dotyczących tego, jak daleko firmy mogą posunąć się z tego rodzaju usługami dedykowanymi i czy ta strategia naprawdę przyniesie korzyści przeciętnemu biznesowi. Eksperci mówią o firmach, które próbują stopniowo wkraczać w środowisko chmury prywatnej, bez umieszczania całej swojej infrastruktury „w chmurze” - jak się okazuje, chmura prywatna nadal konkuruje z modelami chmury publicznej, pracując nad koncepcjami takimi jak pula zasobów, szybkie elastyczność i skalowalność usług.
