Spisu treści:
Definicja - Co oznacza SQL na Hadoop?
SQL na Hadoop jest rodzajem narzędzia analitycznego - implementacja SQL na platformie Hadoop, która łączy standardowe zapytania SQL w strukturalnych strukturach danych ze strukturą danych Hadoop. Hadoop jest stosunkowo nową platformą, podobnie jak same duże zbiory danych, i niewielu specjalistów jest w tym ekspertami, ale SQL na Hadoop upraszcza dostęp do frameworka Hadoop i ułatwia wdrażanie w obecnych systemach korporacyjnych.
Techopedia wyjaśnia SQL na Hadoop
SQL na Hadoop odnosi się do różnych implementacji SQL dla platformy Hadoop. MapReduce, który jest maperem zadań klastra i organizatorem wyników Hadoop, obsługuje SQL jako główny przypadek użycia, a także inne metody przetwarzania. Dlatego sensowne jest stworzenie potężnych narzędzi do obsługi SQL, który jest jednym z najczęściej używanych języków do zapytań i manipulacji w bazie danych. Ponieważ Hadoop zyskuje popularność w architekturze danych korporacyjnych, SQL jest kluczem do właściwego przyjęcia zarówno luźno ustrukturyzowanych danych, jak i danych strukturalnych używanych w Hadoop.
SQL na kluczowych sterownikach Hadoop obejmują:
- Wykorzystanie istniejących umiejętności SQL obecnych w większości organizacji
- Ponowne wykorzystanie inwestycji w transformację ekstraktu (ETL), analizy biznesowej (BI) i infrastruktury infrastruktury analitycznej w Hadoop
Niektóre implementacje SQL w Hadoop obejmują:
- Apache Spark SQL
- Apache Hive
- Apache Tajo
- Wiertarka Apache
- HP Vertica na MapR
- Sterowniki ODBC
- Presto
- Rekin
