Spisu treści:
Definicja - Co oznacza przetwarzanie strumieniowe?
Przetwarzanie strumieniowe to proces analizy danych strumieniowych w czasie rzeczywistym. Analitycy są w stanie stale monitorować strumień danych w celu osiągnięcia różnych celów. Przetwarzanie strumieniowe jako sposób optymalizacji przepływu danych jest popularny wśród firm technologicznych, na przykład używany przez platformy mediów społecznościowych, takich jak Facebook i Twitter, ale jest również przydatny w szerszym spektrum zastosowań technicznych, w których firmy chcą kierować przepływem danych w bardziej precyzyjny lub specjalistyczny sposób, na przykład w ofertach IaaS i PaaS lub w różnego rodzaju zasobach ERP.
Techopedia wyjaśnia przetwarzanie strumieniowe
Jednym z najlepszych przykładów przetwarzania strumienia jest technologia monitorująca strumień danych w czasie rzeczywistym, który mierzy niektóre właściwości, takie jak temperatura w pomieszczeniu. Technologia przetwarzania strumienia działa zawsze w czasie rzeczywistym, więc gdy tylko temperatura w pomieszczeniu osiągnie określony wysoki lub niski „punkt uderzenia”, następuje pewne zdarzenie - na przykład włączenie (lub wyłączenie) systemu ogrzewania lub chłodzenia .
Kluczem do przetwarzania strumieniowego jest monitorowanie danych przesyłanych strumieniowo w czasie rzeczywistym zgodnie z celami projektowymi. Zdolność przetwarzania strumienia będzie zazwyczaj oceniana w jednostkach czasu z możliwością monitorowania wiele razy na sekundę. Inżynieria musi również określić, jakie aspekty strumienia danych są monitorowane - podczas gdy niektóre strumienie danych mogą nie korzystać tak bardzo z przetwarzania strumienia, strumienie danych zaangażowane w procesy produkcyjne i przemysłowe są kluczowym przykładem zastosowania technologii przetwarzania strumienia.
