Spisu treści:
Definicja - Co oznacza nadzorowane uczenie się?
Uczenie nadzorowane to metoda umożliwiająca maszynom klasyfikowanie obiektów, problemów lub sytuacji na podstawie powiązanych danych wprowadzanych do maszyn. Maszyny są zasilane danymi, takimi jak cechy, wzory, wymiary, kolor i wysokość obiektów, ludzi lub sytuacji, aż maszyny będą w stanie przeprowadzić dokładną klasyfikację. Nadzorowane uczenie się to popularna technologia lub koncepcja stosowana w rzeczywistych sytuacjach. Nadzorowane uczenie się służy do przekazywania rekomendacji produktów, segmentowania klientów na podstawie danych klientów, diagnozowania chorób na podstawie wcześniejszych objawów i wykonywania wielu innych zadań.
Techopedia wyjaśnia Supervised Learning
Podczas uczenia nadzorowanego maszyna otrzymuje dane, znane jako dane szkoleniowe w języku eksploracji danych, na podstawie których maszyna dokonuje klasyfikacji. Na przykład, jeśli do klasyfikacji owoców wymagany jest system, otrzyma dane treningowe, takie jak kolor, kształty, wymiary i rozmiar. Na podstawie tych danych byłby w stanie sklasyfikować owoce.
Zwykle system wymaga wielu iteracji takiego procesu, aby móc przeprowadzić dokładną klasyfikację. Ponieważ rzeczywiste klasyfikacje, takie jak wykrywanie oszustw związanych z kartami kredytowymi i klasyfikacja chorób, są złożonymi zadaniami, maszyny potrzebują odpowiednich danych i kilku iteracji sesji uczenia się, aby osiągnąć rozsądne umiejętności.
