P:
Jakie są obecnie największe zastosowania SQL?
ZA:Zasadniczo, Structured Query Language (SQL) służy do pobierania danych lub w inny sposób łączy się z relacyjną bazą danych. Jako standard sięgający lat 70. SQL jest popularnym sposobem uzyskiwania informacji z systemów relacyjnych baz danych. Relacyjne bazy danych są tworzone z określoną strukturą - każdy rekord ma serię kluczy, które są ze sobą połączone w spójny sposób i umieszczone w „tabeli” reprezentowanej wizualnie w siatce.
Język SQL został napisany w celu przeczesywania zawartości tabel w konwencjonalnej bazie danych. SQL jest szeroko stosowany w biznesie i innych rodzajach administracji bazami danych. Jest to domyślne narzędzie do „działania” w konwencjonalnej bazie danych, do zmiany danych w tabeli, pobierania danych lub w inny sposób manipulowania istniejącym zestawem danych.
Proste polecenia SQL, takie jak SELECT, ORDER BY i INSERT (wszystkie są zazwyczaj renderowane wielkimi literami), pomagają administratorom w kierowaniu danych do i z tabeli bazy danych. Dzieje się tak na wszystkich platformach i stanowi główną część dostarczania wyników danych w dzisiejszych chmurowych i hybrydowych systemach rozproszonych. W gospodarce API, w której tak wiele elementów „oprogramowania pośredniego” lub elementów łączących łączy się z częściami architektury IT, SQL jako spójny język bazy danych był kluczowy dla przenoszenia danych do wszystkich miejsc, do których musi się udać. Ze względu na dość prostą składnię i łatwość użycia administratorzy mogą następnie skupić się na teorii budowy bazy danych i logistycznym aspekcie wprowadzania danych do systemów i wychodzenia z nich.
Z czasem pojawiła się alternatywa dla SQL o nazwie NoSQL. Koncepcja polega na tym, że dane, które nie są składane w relacyjnej bazie danych, mogą nie wymagać SQL jako języka zapytań. Zatem największe zastosowania SQL mają spektrum, które można nazwać „mniejszymi” systemami baz danych. Innym sposobem wyjaśnienia tego jest to, że SQL nie „skaluje się w nieskończoność”. Zgodnie z tą zasadą SQL jest stosowany w tradycyjnych systemach DB, a inne metody są stosowane w większych systemach baz danych NoSQL, w których kontrole danych nie są ściśle egzekwowane.
