P:
Jakie są niektóre potencjalne wady nierównowagi płci w nauce o danych?
ZA:Istnieje wiele wad. Analiza danych jest nadal głównie dziedziną męską - trudną do awansu, trudną do uzyskania równej płacy i szans. W rzeczywistości wykazano i poparto przez wiele badań w branży, że kobiety zarabiają mniej niż mężczyźni: około 75 centów w porównaniu do 1, 00 dolara zarobionego przez mężczyznę, a dla kobiet w kolorze jest to nawet mniej, czasem nawet 55 centów w porównaniu do 1, 00 $, które zarabia mężczyzna. Ponadto kobietom trudniej jest przejść na stanowiska kierownicze i wykonawcze. Kobiety również mają trudności z dostaniem się do zarządów firm. Udowodniono jednak, że gdy kobiety pełnią funkcje kierownicze, a także zasiadają w zarządach spółek, znacznie zwiększają przychody firmy.
Zrobiłem rozprawę na ten konkretny temat. Badałem znaczące czynniki, dlaczego niektóre kobiety przodują na stanowiskach kierowniczych w dziedzinie technologii informatycznych. Przeprowadziłem ankietę wśród ponad 200 kobiet i odkryłem, że najważniejszym czynnikiem, który naprawdę zmusił kobiety do pełnienia funkcji przywódczych, jest czynnik sponsorowania. Sponsoring jest kluczowy i różni się od mentoringu. Sponsoring zachęca kobiety do tego typu ról przywódczych.
Dobrą rzeczą dla nauki danych jest to, że jest to nowsza dziedzina, więc jest miejsce na zmiany. Promowanie kobiet oraz posiadanie kobiet w technologii ma pozytywny wpływ na dziedziny techniki. Jest tak wiele znanych kobiet, które zmieniły technologię. Kobiety muszą po prostu mieć szansę. Spójrz wstecz na historię i zobacz, jaki wpływ miały kobiety na informatykę, astronomię, biologię itp.
