P:
Jakie są niektóre z kluczowych rzeczy, które powodują niepowodzenia projektów dużych zbiorów danych?
ZA:Zaczyna się głównie od nierealistycznych oczekiwań i niewłaściwych ludzi wykonujących pracę. Big data nie jest rozszerzeniem ani logicznym rozszerzeniem hurtowni danych. Jest o wiele bardziej złożony. Często tworzy to lukę w zdolnościach w firmach, w których zespół dużych zbiorów danych składa się z administratorów baz danych. Dlatego inżynier danych lub naukowiec często jest wart wyższej pensji. Dodawanie dużych zbiorów danych do zestawu umiejętności danej osoby nie jest łatwe i może nie być możliwe dla wszystkich. Inżynierowie danych i naukowcy mają już zestaw umiejętności. Co więcej, nawet dla tych, którzy są w stanie nauczyć się tych umiejętności, wymaga to czasu i zasobów, co spowalnia wiele projektów.
