P:
Jaka jest różnica między uczeniem głębokim a uczeniem maszynowym?
ZA:Głębokie uczenie się to modne hasło, w którym sztuczna inteligencja naśladuje niektóre aspekty ludzkiej aktywności neuronalnej, na przykład w przypadku przetwarzania surowych danych i, w ostateczności, próbowania dowiedzieć się, co z tym zrobić. Przemysł fintech intensywnie bada potencjał takiej zautomatyzowanej analizy danych. Zbiory danych, których dekadowanie i rozszyfrowywanie może zająć ludziom dziesięciolecia, można analizować w ułamku czasu za pomocą konstrukcji przypominającej człowieka głębokiego uczenia się.
Czym jest uczenie maszynowe? Zasadniczo chodzi o sztukę umożliwiania komputerowi naśladowania niektórych nawyków myślenia człowieka i zwiększania dokładności w miarę upływu czasu, gdy komputer zaczyna przewidywać bez interwencji człowieka. Ale ojciec AI powiedział to najlepiej: „Wierzę, że pod koniec stulecia użycie słów i ogólne wykształcenie zmieniły się tak bardzo, że można mówić o maszynach myślących, nie oczekując, że im się to zaprzeczy”. Alan Turing
