P:
Czy postępy w uczeniu maszynowym pobudzą wdrażanie zestawu danych na wielu platformach?
ZA:O czym mówimy, gdy mówimy o uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji w biznesie?
Wiele różnych ludzi ma różne opinie - i to naprawdę zależy od kontekstu tego, co robi firma. Kiedy jednak mówimy o ogólnych możliwościach sztucznej inteligencji, można wyjaśnić pewne zamieszanie i niejasności dotyczące tego, jak firmy zwykle korzystają z tych zupełnie nowych technologii.
| Bezpłatne pobieranie: Uczenie maszynowe i dlaczego to ma znaczenie |
W artykule na temat Venture Beat zatytułowanym „Nie wierz w sztuczkę na temat sztucznej inteligencji w biznesie” pisarz Vivek Wadhwa przedstawia dość mocne oskarżenie o pomysł, że nowoczesne systemy sztucznej inteligencji można łatwo włączyć do procesów biznesowych.
„Większość problemów biznesowych nie można zamienić w grę”, pisze Wadhwa. „Masz więcej niż dwóch graczy i nie masz jasnych zasad. Rezultaty decyzji biznesowych rzadko są wyraźną wygraną lub przegraną, a zmiennych jest zdecydowanie zbyt wiele… Dzisiejsze systemy AI starają się naśladować funkcjonowanie sieci neuronowych ludzkiego mózgu, ale robią to w bardzo ograniczony sposób. ”
Wskazując, że „sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak otrzymywane dane”, Wadhwa czyni bardzo istotną kwestię. Sztuczna inteligencja nie „myśli jak człowiek”. Raczej jest odtwarzaniem aspektów ludzkiej myśli poprzez bardziej wyrafinowane wykorzystanie informacji. Nadal opiera się na danych wejściowych i wyjściowych.
Jednak Wadhwa stanowi również ciekawe zastrzeżenie, mówiąc o jednym z najbardziej obiecujących aspektów sztucznej inteligencji w dzisiejszym świecie biznesu.
Wadhwa wykorzystuje jako przykład mega-detalistę Amazon. Mówiąc o tym, jak firma Amazon przenosi dane z różnych silosów i przenosi je do interaktywnych miejsc docelowych, Wadhwa sugeruje, że konsolidacja wszystkich tych danych w różnych działach może wprowadzać innowacje w dziedzinie obsługi klienta, analizy biznesowej i wielu innych.
„Amazon rozwiązuje problem wielu firm - odłączone wyspy danych”, pisze Wadhwa.
Innymi słowy, przenoszenie zestawów danych między platformami i stosowanie ich w całej architekturze jest jedną z największych obecnie ról oprogramowania do sztucznej inteligencji i może stanowić jedne z najlepszych przypadków użycia dla biznesu w ciągu najbliższych kilku lat. Istota sztucznej inteligencji może nie być w stanie zachowywać się i zachowywać się jak człowiek - ale ma bardzo potężne możliwości związane z pękaniem danych i rozwojem wglądu.
W dzisiejszych czasach firmy dużo mówią o zunifikowanym handlu i zunifikowanej komunikacji. Istnieje idea, że konsolidując wszystkie kanały i pomagając im w interaktywności, firmy przygotowują się do zwinnej konkurencji przez następną dekadę. To znowu coś, w czym może pomóc sztuczna inteligencja. Może obsługiwać różne zestawy danych i wdrażać je tam, gdzie są potrzebne, w sposób zautomatyzowany i samodzielnie. Na bardzo szerokim poziomie sztuczna inteligencja odciąża ludzi od obsługi i kieruje własnymi operacjami na różne ważne sposoby.
Mając to na uwadze, postępy w uczeniu maszynowym z pewnością będą promować wykorzystanie zbiorów danych na różnych platformach w celu wprowadzania innowacji. Chociaż inne duże role i procesy mogą schodzić na dół, prawdopodobnie będzie to główny aspekt uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w perspektywie krótkoterminowej.
