P:
Czy uczenie maszynowe sprawi, że lekarze staną się przestarzali?
ZA:Ciekawe jest pytanie, czy programy uczenia maszynowego ostatecznie zastąpią lekarzy. Opiera się on na postępach technologicznych, które już widzieliśmy - i niektórych, które schodzą na dół - a także na naszym zrozumieniu, jak działa medycyna zachodnia, nawet w świecie opartym na danych.
Pierwszą kwestią, na którą należy zwrócić uwagę, jest fakt, że technologia poczyniła ogromne postępy w zakresie diagnozowania i oceny radiologii oraz ogólnie podejmowania decyzji opartych na danych. Więc do czego potrzebujemy lekarzy?
Cóż… spójrzmy również na to, co zwykle robią lekarze w dzisiejszym środowisku zaawansowanych technologii. Korzystają z komputerów i innych technologii.
Jednym z najlepszych przykładów są systemy elektronicznej dokumentacji medycznej (EMR) i elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Tam, gdzie lekarze pracowali na papierze, teraz korzystają z ofert dostawców oprogramowania, którzy digitalizują i automatyzują większość swojej pracy. Na przykład EMR i EHR już pomagają lekarzom w procesie diagnozowania stanów.
W świetle tego sensowniej jest sugerować, że jutrzejszym światem medycznym będzie współpraca człowieka z maszyną. Lekarze będą kontrolować technologie, które podejmują te decyzje, a lekarze będą sprawować kluczowy nadzór człowieka nad tymi decyzjami.
Chociaż programy uczenia maszynowego stały się niezwykle pomocne w podejmowaniu decyzji na podstawie danych, prawdopodobnie stały się tak potężne, że nie chcemy od nich polegać niezależnie od siebie przy podejmowaniu decyzji medycznych. Eksperci przytaczają „zjawisko czarnej skrzynki”, w którym tak naprawdę nie do końca rozumiemy, jak działają te programy uczenia maszynowego. W tym sensie bardzo ważne jest zaangażowanie człowieka, aby odgadnąć wyniki systemu uczenia maszynowego i umieścić je we właściwym kontekście.
Istnieją dwie dodatkowe kwestie, które sugerują, że nadal będziemy wykorzystywać ludzkich lekarzy w przyszłości. Jednym z nich jest odpowiedzialność. Jak oceniasz ostateczną odpowiedzialność wynikającą z podążania za decyzjami komputera?
Drugi dotyczy tego, jak my, ludzie, lubimy korzystać z naszej opieki zdrowotnej. Wczesne wysiłki zmierzające do całkowitej cyfryzacji wyników opieki zdrowotnej nie były popularne i nie przyniosły dobrych rezultatów. Pacjenci zazwyczaj chcą porozmawiać z lekarzem, a nie skonsultować się z komputerem. Istnieje nawet zrozumienie, że ludzie unikają korzystania z Internetu do samodzielnego diagnozowania chorób, ponieważ nie w ten sposób chcą podejść do medycyny.
Bardziej wyrafinowane spojrzenie na to, jak dziś pracują lekarze, sugeruje, że będą działać w podobny sposób w przyszłości, chociaż technologie staną się coraz bardziej zaawansowane i pozwolą klinicystom robić więcej dla pacjentów z czasem.
