5 Rzeczywiste problemy, które mogą rozwiązać duże zbiory danych

Od jakiegoś czasu termin „duże zbiory danych” unosi się w świecie technologii, niosąc atmosferę podniecenia, zastraszania i oczekiwania. Ogromne zbiory danych, które duże zbiory danych mają na celu gromadzenie, kultywowanie, a ostatecznie kopanie, mogą być źródłem cennych informacji dla firm, rządów i wszystkiego innego. (Uzyskaj lepszy wgląd w duże zbiory danych w 5 rzeczach, które musisz wiedzieć o dużych zbiorach danych).

To całkiem fajne, ale na tym się nie kończy. W rzeczywistości, duże zbiory danych są poszukiwane jako rozwiązanie wszelkiego rodzaju problemów, które wykraczają daleko poza dziedzinę techniki, nawet w sferę biznesową. Oto pięć najważniejszych rzeczy, które ma zrobić duża baza danych.

Pomóż przezwyciężyć problemy z płodnością

Według Centers for Disease Control (CDC) około 10 procent amerykańskich kobiet ma problemy z zajściem lub zajściem w ciążę. Chociaż niektóre przypadki niepłodności wymagają interwencji medycznej, lekarze twierdzą, że jest to wyzwanie, które wiele kobiet może rozwiązać przy odrobinie dodatkowych informacji o tym, jak działa ich ciało. Śledzenie owulacji jest jednym z najbardziej skutecznych sposobów, aby kobiety wiedziały, kiedy ich ciało jest gotowe do zajścia w ciążę. Aplikacja o nazwie Glow, która została wydana w App Store w sierpniu 2013 r., Wykorzystuje duże zbiory danych, aby pomóc kobietom skontaktować się z ich płodnością. Śledząc krytyczne objawy płodności, takie jak cykle miesiączkowe, poranne temperatury, waga, poziomy stresu itp., Kobiety mogą uzyskać dane, które muszą wiedzieć, kiedy ich ciało jest najbardziej gotowe do poczęcia, podobnie jak wiele centrów leczenia niepłodności. Jeśli widziałeś cenę za leczenie niepłodności, jasne jest, że wszystko, co może pomóc małżeństwom przejść do bardziej kosztownych opcji leczenia, jest prawdziwym zamachem.

Udzielaj pożyczek w małych dolarach potrzebującym

Według badań Pew Institute, 5, 5 procent Amerykanów zaciągnęło pożyczkę na wypłatę w ciągu ostatnich 5 lat na pokrycie regularnych wydatków. Tego rodzaju pożyczki mogą kaleczyć ludzi, którzy już walczą o związanie końca z końcem, uderzając je wysokimi stopami procentowymi i ukrytymi opłatami.

Teraz jeden programista aplikacji wykorzystał duże zbiory danych, aby znaleźć rozwiązanie tego problemu.

LendUp to strona internetowa i aplikacja mobilna zaprojektowana, aby pomóc ludziom uzyskać dostęp do małych pożyczek na pokrycie ich wydatków. Działa podobnie jak wiele organizacji pożyczających mikrofinansowanie, w których niewielka pula lokalnych funduszy venture capital i aniołów inwestujących udostępnia pieniądze inwestycyjne potrzebującym. Następnie osoba może rozpocząć proces pożyczania, korzystając z dostępnej puli pieniędzy.

Pożyczki wynoszą nie więcej niż 250 USD na mniej niż 30 dni. Dobre zachowanie za wcześniejszą lub terminową spłatę pożyczki jest nagradzane za pośrednictwem aplikacji. Na przykład wcześniejsza spłata pożyczki może otworzyć rabaty lub obniżyć opłaty w przyszłości. Te pożyczki w małych dolarach mogą pomóc potrzebującym uzyskać szybki i bardziej przystępny dostęp do gotówki potrzebnej do opłacenia rachunków. Może nawet pomóc im zdobyć lepszy kredyt.

Wyrzuć uczniów z nędzy

Ani studenci, ani profesorowie nie lubią długich wykładów w zatłoczonych salach. Tak, duże zbiory danych mogą nawet położyć kres nudnym i minimalnie efektywnym klasom. Korzystając z dużych zbiorów danych i technologii w klasach, uczniowie i nauczyciele mogą komunikować się ze sobą w nowy, bardziej efektywny sposób, ucząc się nowego materiału.

Niedawny eksperyment przeprowadzony na Uniwersytecie Stanowym w Arizonie rzucił wyzwanie studentom i profesorom, aby odłożyli tradycyjne metody wykładów i wybrali technologię opartą na dużych danych jako narzędzie edukacyjne. Początkowo pomysł nie zachwycił studentów ani profesorów. Jednak gdy uczniowie zaczęli angażować się w technologię i uczyli się, zamiast robić przez słuchanie, zostali nawróceni. Profesor był nadal obecny podczas zajęć, ale był bardziej dostępny do wędrowania po odpowiedziach na pytania i udzielania informacji zwrotnych. Był w stanie lepiej śledzić wyniki uczniów i wykorzystywać duże zbiory danych, aby ustalić, kto dobrze sobie radzi w danym temacie, a kto nie.

Dzięki tej technologii wprowadzanej do coraz większej liczby klas uczniowie mogą uczyć się w tempie, które im odpowiada, a nauczyciele mogą uzyskać lepszy wgląd w problemy uczniów. Wiele osób spodziewa się, że dzięki tej technologii edukacja na wyższym poziomie będzie bardziej skuteczna.

Przeczytaj nasze umysły

Odłóż kryształową kulę na bok. Wkrótce big data przewidzi każdą twoją myśl. OK, to brzmi dość przerażająco, ale nauka stojąca za wykorzystaniem dużych zbiorów danych do czytania w myślach nie jest tak skomplikowana. Przechwytując i analizując informacje, takie jak odwiedzane strony internetowe, posty w mediach społecznościowych, zameldowania i inne, można poczynić uzasadnione założenia dotyczące swoich myśli i przyszłych działań. Nie jest to idealna nauka, ale ponieważ coraz więcej danych staje się dostępnych, tym bardziej prawdopodobne jest, że duże zbiory danych dadzą przedsiębiorstwom - a nawet rządowi - widok Big Brother na społeczeństwo. (o prywatności w Internecie w Don't Look Now, ale prywatność online może zostać utracona na dobre).

Złap terrorystów

Jeśli istnieje jedno światowe hasło, które wydaje się nie ustępować, jego bezpieczeństwo narodowe. Duże zbiory danych zostały również podniesione jako sposób na rozwiązanie tego problemu. Gdy agencje rządowe mogą uzyskać dostęp do dużych zbiorów danych w celu śledzenia - i ostatecznie przewidywania - zachowań ludzi, mają potencjał powstrzymania terrorystów przed strajkiem. Wszystko czego potrzebują to wystarczająca ilość danych, aby zidentyfikować trendy i wzorce zachowań.

Agencje rządowe mogą przesyłać przez lata dane od znanych terrorystów. Dane te mogą pomóc zidentyfikować trendy i wzorce zachowań. W oparciu o te trendy i wzorce rząd może monitorować bieżące zachowanie społeczeństwa, aby znaleźć potencjalnych terrorystów czających się w cieniu.

Co dalej?

Miliony plików są skanowane, raportowane i analizowane każdego dnia, co oznacza, że ​​duże zbiory danych stają się coraz większe. Im więcej danych gromadzimy - i im lepsza technologia staje się w trakcie ich przeszukiwania - tym bardziej może się przydać, być może w sposób, o którym nawet jeszcze nie pomyśleliśmy. (Przeczytaj o niektórych przeszkodach, jakie Big Data musi przezwyciężyć w Big Data ma problem, ale nie jest to technologia).