Spisu treści:
- Klucz do lepszych wyników biznesowych dzięki Data Science
- Rozszerzenie sztucznej inteligencji na osoby posiadające wiedzę specjalistyczną w dziedzinie domen
Klucz do lepszych wyników biznesowych dzięki Data Science
W artykule Harvard Business Review Alessandro Di Fiore, założyciel i dyrektor generalny Europejskiego Centrum Innowacji Strategicznych (ECSI) odrzucił założenie, że „firmy z większą liczbą badaczy danych mają większe szanse na generowanie wpływu na biznes”. w pracy i badaniach doszedł do wniosku, że zatrudnienie większej liczby naukowców danych niekoniecznie przynosi lepsze wyniki dla firmy.
Tej samej obserwacji dokonałem w ostatnim wywiadzie z Henry'm Jamesem, założycielem i wiceprezesem finansowym Fincross International, który powiedział, że widzi w firmach z ogromnymi zasobami, aby inwestować w naukę danych, że w rzeczywistości mogą lepiej zespół pięciu niż 50 osób.
Rozszerzenie sztucznej inteligencji na osoby posiadające wiedzę specjalistyczną w dziedzinie domen
Di Fiore, zauważył, co naprawdę robi różnicę dla firmy: „to demokratyzacja dostępu do narzędzi sztucznej inteligencji i uprawnień decyzyjnych wśród menedżerów i pracowników, która tworzy bardziej namacalną wartość”. Następnie zauważył: „Najlepsze praktyki pokazują w jaki sposób demokratyzacja może przynieść szybsze i lepiej rozproszone decyzje, sprawiając, że firmy są bardziej elastyczne i reagują na zmiany rynkowe i możliwości. ”(Aby dowiedzieć się, w jaki sposób niektóre firmy już korzystają z AI, sprawdź AI Today: Kto z niej korzysta teraz i jak .)
