Spisu treści:
Firmy internetowe działające w hiperskali przeskoczyły kilka poziomów uczenia maszynowego, zwiększając automatyzację przetwarzania danych i zaawansowania modelowania od 2015 r. Przedsiębiorstwo, z kilkoma wyjątkami, opóźnia się w stosowaniu sztucznej inteligencji, ale widzi w firmach internetowych partnerów, którzy mogą jej pomóc dogonić.
Potencjalni korporacyjni użytkownicy uczenia maszynowego mają przed sobą długą drogę, aby dopasować pule talentów, sprawność obliczeniową, skalę i ilość danych do algorytmów szkoleniowych zgromadzonych przez firmy internetowe, zwłaszcza w ciągu ostatnich czterech lat. W wielu branżach przedsiębiorstwa procesy biznesowe nie zostały cyfrowo przekształcone w celu automatyzacji przetwarzania danych i natychmiastowego wykonywania decyzji biznesowych w oparciu o spostrzeżenia uzyskane ze sztucznej inteligencji. Co więcej, kilka branż nie ma jeszcze dobrze zdefiniowanych przypadków użycia, które nadawałyby się do opłacalnego wykonywania sztucznej inteligencji. (Aby uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji w biznesie, zobacz Przezwyciężanie zarządzania usługami informatycznymi Zarządzanie zmianami nie działa dzięki sile sztucznej inteligencji).
Przyjęcie sztucznej inteligencji w biznesie
Wdrożenie sztucznej inteligencji w biznesie jest na wczesnym etapie, zwłaszcza gdy weźmiemy pod uwagę jej wyrafinowanych użytkowników, którzy wykroczyli poza eksplorację i działania pilotażowe, do etapu, w którym zyskują wartość biznesową z jej użytkowania. O'Reilly, firma zajmująca się technologią mediów, stwierdziła w ankiecie z 2018 r. „The State of Machine Learning Adoption in the Enterprise”, że wyrafinowani użytkownicy stanowią zaledwie 15% wszystkich użytkowników korporacyjnych na całym świecie i 18% w Ameryce Północnej.
