Big Data dla dużych (i małych) firm

Autor: Claudio Buttice

Źródło: Ml12nan / Dreamstime.com

Wprowadzenie

Pomimo tego, że jeden z najnowszych trendów technologicznych i główny przedmiot zainteresowania w świecie biznesu, big data nie jest prawdziwą nowością. Zawsze istniało - ale dziś największą różnicą jest to, że ta ogromna krypta przydatnych informacji i przydatnych informacji jest teraz w końcu dostępna. Najnowsze metody analizy danych i postępy w dziedzinie przetwarzania w chmurze obniżyły próg dla tego, jakie duże dane mogą być wykorzystywane przez firmy do napędzania swoich zainteresowań. Dzięki „przełamaniu sejfu” technologia umożliwiła prawdziwą rewolucję biznesową.

Prawdziwy miraż dla analityków, którzy próbowali uzyskać dostęp do niezliczonych unikatowych informacji, które mogą zapewnić, stale powiększająca się pula danych generowanych przez bazy danych, archiwa i źródła wewnętrzne przekształciła się w ocean wraz z wprowadzeniem Internetu i mediów społecznościowych. Dziś codziennie powstaje ogromna ilość danych o dużej prędkości, otwierając świat możliwości i możliwości biznesowych dla firm, które wykorzystują je do uzyskania przewagi konkurencyjnej. Przy rocznych przychodach, które w 2018 r. Mają wynieść 42 miliardy dolarów, i skumulowanym wolumenie 44 zettabajtów do 2020 r., Duże zbiory danych są bez wątpienia przyszłością handlu.

Rzeczywisty potencjał dużych zbiorów danych wykracza poza sam rozmiar samych danych. Jego ogromna wartość polega na możliwości analizy tych olbrzymich zestawów danych, aby wzmocnić niemal każdy aspekt działalności, od operacji po zachowanie klienta, procedury przepływu pracy, zarządzanie łańcuchem dostaw i tak dalej. Big data zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego obrazu, jest statystycznie wiarygodny i jest niezastąpionym narzędziem do analizy wyników w przeszłości, optymalizacji obecnych procesów i wyznaczania przyszłych celów.

Dalej: Definiowanie dużych zbiorów danych: co to jest i jakie są jego cechy charakterystyczne

Udostępnij to:

Spis treści

Wprowadzenie

Definiowanie dużych zbiorów danych: co to jest i jakie są jego cechy charakterystyczne

Jakie są zalety Big Data w porównaniu z tradycyjnymi danymi?

Źródła Big Data

Jak gromadzone i analizowane są surowe duże zbiory danych?

Jak można wykorzystać duże zbiory danych?

Problemy z dużymi danymi i prywatnością

Wniosek