Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Streaming Big Data?
Przesyłanie strumieniowe dużych danych jest procesem, w którym duże dane są szybko przetwarzane w celu uzyskania z nich wglądu w czasie rzeczywistym. Dane, na których odbywa się przetwarzanie, to dane w ruchu. Strumieniowe przesyłanie dużych danych jest idealnie ukierunkowane na prędkość, w której przetwarzany jest ciągły strumień danych.
Techopedia wyjaśnia Streaming Big Data
Przesyłanie strumieniowe dużych zbiorów danych to proces, w którym przetwarzane są duże strumienie danych w czasie rzeczywistym, a jedynym celem jest wydobycie z nich spostrzeżeń i przydatnych trendów. Ciągły strumień nieustrukturyzowanych danych jest przesyłany do analizy do pamięci przed zapisaniem na dysku. Dzieje się tak w klastrze serwerów. Prędkość ma największe znaczenie w strumieniowaniu dużych zbiorów danych. Wartość danych, jeśli nie zostaną szybko przetworzone, zmniejsza się z czasem.
Analiza danych strumieniowych w czasie rzeczywistym to analiza jednoprzebiegowa. Analitycy nie mogą zdecydować o ponownej analizie danych po ich przesłaniu.
