Spisu treści:
Definicja - Co oznacza analiza skupień?
Analiza skupień jest techniką klasyfikacji statystycznej, w której zestaw obiektów lub punktów o podobnych cechach jest grupowany w skupiska. Obejmuje szereg różnych algorytmów i metod, z których wszystkie są używane do grupowania obiektów podobnych rodzajów w odpowiednich kategoriach. Celem analizy skupień jest uporządkowanie zaobserwowanych danych w znaczące struktury, aby uzyskać z nich więcej informacji.Techopedia wyjaśnia analizę skupień
Analiza skupień może być uważana za narzędzie do eksploracyjnej analizy danych, które ma na celu sortowanie różnych obiektów w znaczące grupy w taki sposób, że stopień, w jakim te obiekty są powiązane, jest maksymalny, jeśli należą do tej samej grupy, a co najmniej oni nie. Analiza skupień służy do odkrywania ukrytych struktur lub relacji w danych bez potrzeby wyjaśniania lub interpretowania tego, czym jest ta relacja. Zasadniczo analiza skupień służy jedynie do odkrywania struktur znalezionych w danych bez wyjaśnienia, dlaczego te struktury lub relacje istnieją.
Analiza skupień jest często stosowana do bardzo prostych rzeczy, bez naszej wiedzy, takich jak grupowanie żywności w sklepie spożywczym lub grupa ludzi jedzących razem w restauracji. W sklepie spożywczym żywność pogrupowano według rodzaju, na przykład napoje, mięso i produkty; już teraz możemy rysować wzorce w odniesieniu do tych grup.
