Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Collaborative Filtering (CF)?
- Techopedia wyjaśnia Collaborative Filtering (CF)
Definicja - Co oznacza Collaborative Filtering (CF)?
Filtrowanie kooperacyjne (CF) to technika powszechnie stosowana do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji w Internecie. Niektóre popularne strony internetowe korzystające z technologii filtrowania grupowego to Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious i StumbleUpon. W filtrowaniu grupowym algorytmy są wykorzystywane do automatycznego przewidywania zainteresowań użytkownika poprzez kompilowanie preferencji od kilku użytkowników.Techopedia wyjaśnia Collaborative Filtering (CF)
Na przykład witryna taka jak Amazon może polecić klientom, którzy kupują książki A i B, również zakupić książkę C. Dokonuje się tego poprzez porównanie preferencji historycznych tych, którzy kupili te same książki.
Różne typy filtrowania grupowego są następujące:
- Na podstawie pamięci: ta metoda wykorzystuje informacje o ocenie użytkowników do obliczenia podobieństwa między użytkownikami lub elementami. To obliczone podobieństwo jest następnie wykorzystywane do formułowania zaleceń.
- Oparte na modelach: modele są tworzone przy użyciu eksploracji danych, a system uczy się algorytmów wyszukiwania nawyków zgodnie z danymi szkoleniowymi. Modele te są następnie wykorzystywane do tworzenia prognoz rzeczywistych danych.
- Hybrydowy: różne programy łączą algorytmy CF oparte na modelu i pamięci.
