Spisu treści:
Definicja - Co oznacza konkurencyjne uczenie się?
Uczenie się konkurencji jest rodzajem modelu uczenia się bez nadzoru stosowanego w systemach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Niektóre interesujące nowe formaty projektów uczenia maszynowego są częściowo oparte na uczeniu się konkurencyjnym, w tym samoorganizujące się komponentowe sieci neuronowe. To sprawia, że jest to integralna idea w społeczności uczącej się maszynowo.
Techopedia wyjaśnia konkurencyjne uczenie się
W konkurencyjnym modelu uczenia się istnieją hierarchiczne zestawy jednostek w sieci z połączeniami hamującymi i pobudzającymi. Połączenia pobudzające znajdują się między poszczególnymi warstwami, a połączenia hamujące między jednostkami w klastrach warstwowych. Jednostki w klastrze są aktywne lub nieaktywne.
Naukowcy wyjaśniają, że konfiguracja aktywnych jednostek reprezentuje wzorzec wejściowy, który należy wysłać na następny poziom. W procesach takich jak kwantyzacja wektorowa specjaliści mogą zobaczyć zasady konkurencyjnego uczenia się w pracy. Uczenie się konkurencyjne istnieje również obok innych modeli uczenia się, takich jak uczenie się w zespole, w którym więcej niż jedna jednostka uczenia się współpracuje w celu osiągnięcia rezultatu.
