Spisu treści:
Definicja - Co oznacza walidacja krzyżowa?
Walidacja krzyżowa jest techniką stosowaną do oceny tego, jak wyniki analizy statystycznej uogólniają się na niezależny zestaw danych. Weryfikacja krzyżowa jest w dużej mierze stosowana w ustawieniach, w których celem jest przewidywanie i konieczne jest oszacowanie dokładności działania modelu predykcyjnego. Głównym powodem zastosowania weryfikacji krzyżowej zamiast walidacji konwencjonalnej jest to, że nie ma wystarczającej ilości danych do podzielenia ich na osobne zestawy szkoleniowe i testowe (jak w przypadku walidacji konwencjonalnej). Powoduje to utratę możliwości testowania i modelowania.
Walidacja krzyżowa jest również znana jako szacowanie rotacji.
Techopedia wyjaśnia walidację krzyżową
W przypadku problemu z prognozowaniem model jest zwykle wyposażony w zestaw danych znanych danych, zwany zestawem danych treningowych, oraz zestaw nieznanych danych, na podstawie których model jest testowany, znany jako zestaw danych testowych. Celem jest posiadanie zestawu danych do testowania modelu w fazie szkolenia, a następnie zapewnienie wglądu w sposób, w jaki konkretny model dostosowuje się do niezależnego zestawu danych. Runda walidacji krzyżowej obejmuje podział danych na komplementarne podzestawy, a następnie wykonanie analizy jednego podzbioru. Następnie analiza jest sprawdzana na innych podzbiorach (zestawy testowe). Aby zmniejszyć zmienność, przeprowadza się wiele rund weryfikacji krzyżowej przy użyciu wielu różnych partycji, a następnie pobiera się średnią z wyników. Walidacja krzyżowa to potężna technika oceny techniki modelowania wydajności.
