Spisu treści:
Definicja - Co oznacza regresja logistyczna?
Regresja logistyczna jest rodzajem analizy statystycznej stosowanej do przewidywania wyniku zmiennej zależnej na podstawie wcześniejszych obserwacji. Na przykład algorytm może określić zwycięzcę wyborów prezydenckich na podstawie wyników poprzednich wyborów i danych ekonomicznych. Algorytmy regresji logistycznej są popularne w uczeniu maszynowym.
Techopedia wyjaśnia regresję logistyczną
Regresja logistyczna to technika analizy statystycznej, która próbuje przewidzieć wartość danych na podstawie wcześniejszych obserwacji. Algorytm regresji logistycznej analizuje związek między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych zależnych.
Regresja logistyczna ma wiele zastosowań w uczeniu maszynowym. Algorytm regresji logistycznej może próbować przewidzieć, który kandydat wygra w wyborach, uśredniając wszystkie wyniki głosowania. Bardziej wyrafinowany algorytm może również uwzględniać dane ekonomiczne i wcześniejsze wybory w swoim modelu. Inny algorytm może próbować ustalić, którzy użytkownicy witryny kliknęliby określone reklamy. Jest również powszechnie używany do przygotowania bazy danych do klasyfikowania danych do operacji wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL).
