Spisu treści:
Definicja - Co oznacza ocena jakości danych (DQA)?
Ocena jakości danych (DQA) to proces naukowej i statystycznej oceny danych w celu ustalenia, czy spełniają one jakość wymaganą w projektach lub procesach biznesowych oraz czy są odpowiedniego rodzaju i ilości, aby mogły faktycznie wspierać ich zamierzone wykorzystanie. Można go uznać za zbiór wytycznych i technik używanych do opisywania danych, biorąc pod uwagę kontekst aplikacji, oraz do stosowania procesów oceny i poprawy jakości danych.Techopedia wyjaśnia ocenę jakości danych (DQA)
Ocena jakości danych (DQA) ujawnia problemy z danymi technicznymi i biznesowymi, które pozwalają organizacji właściwie zaplanować strategie czyszczenia i wzbogacania danych. Odbywa się to zwykle w celu utrzymania integralności systemów, standardów zapewnienia jakości i obaw dotyczących zgodności. Zasadniczo problemy z jakością techniczną, takie jak niespójna struktura i problemy standardowe, brakujące dane lub brakujące dane domyślne, a także błędy w polach danych są łatwe do wykrycia i poprawienia, ale do bardziej złożonych problemów należy podchodzić z bardziej zdefiniowanymi procesami.
DQA jest zwykle przeprowadzane w celu naprawienia subiektywnych problemów związanych z procesami biznesowymi, takich jak generowanie dokładnych raportów oraz w celu zapewnienia, że procesy sterowane danymi i procesy zależne od danych działają zgodnie z oczekiwaniami.
Procesy DQA są dostosowane do najlepszych praktyk i zestawu wymagań wstępnych, a także do pięciu wymiarów jakości danych:
- Dokładność i niezawodność
- Serwisowalność
- Dostępność
- Poprawność metodologiczna
- Zapewnienia integralności
