Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Deep Neural Network?
Głęboka sieć neuronowa to sieć neuronowa o pewnym poziomie złożoności, sieć neuronowa z więcej niż dwiema warstwami. Głębokie sieci neuronowe wykorzystują zaawansowane modelowanie matematyczne do przetwarzania danych w złożony sposób.
Techopedia wyjaśnia Deep Neural Network
Ogólnie rzecz biorąc, sieć neuronowa jest technologią zbudowaną w celu symulacji aktywności ludzkiego mózgu - w szczególności rozpoznawania wzorów i przejścia danych wejściowych przez różne warstwy symulowanych połączeń neuronowych.
Wielu ekspertów definiuje głębokie sieci neuronowe jako sieci, które mają warstwę wejściową, wyjściową i przynajmniej jedną ukrytą pomiędzy nimi. Każda warstwa wykonuje określone typy sortowania i porządkowania w procesie, który niektórzy nazywają „hierarchią cech”. Jednym z kluczowych zastosowań tych wyrafinowanych sieci neuronowych jest przetwarzanie danych nieoznaczonych lub nieuporządkowanych. Wyrażenie „głębokie uczenie się” jest również używane do opisania tych głębokich sieci neuronowych, ponieważ głębokie uczenie się stanowi specyficzną formę uczenia maszynowego, w której technologie wykorzystujące aspekty sztucznej inteligencji starają się klasyfikować i porządkować informacje w sposób wykraczający poza proste protokoły wejścia / wyjścia.
