Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia wyjaśnia Deep Stubborn Network (StubNet)
Definicja - Co oznacza Deep Stubborn Network (StubNet)?
Głęboko uparte sieci to modele sieciowe, które wspierają ewolucję sztucznej inteligencji na kluczowe sposoby. W tych sieciach różne komponenty sieci działają przeciwko sobie, zapewniając bardziej wyrafinowane wyniki. Głęboko uparte sieci zostały uznane za ważną innowację w uczeniu maszynowym.
Techopedia wyjaśnia Deep Stubborn Network (StubNet)
Idea głęboko upartych sieci opiera się na idei generatywnych sieci przeciwników. Te generacyjne sieci przeciwne obejmują dwa elementy: generator i silnik dyskryminujący. Generator próbuje oszukać silnik dyskryminujący, ponieważ dokonuje wyboru między uzasadnionymi a syntetycznymi wynikami.
Według ekspertów głęboko uparte sieci dodają pomysł rozszerzenia modelowania zmiennych. Jednym ze sposobów, w jaki opisują to eksperci, jest to, że program generuje tak wiele wyborów, że maszyna ostatecznie nie chce wybrać konkretnego wyniku. Następnie system musi zostać „nakłoniony” przez człowieka lub dodatkowy algorytm, aby uzyskać wynik. Niektórzy charakteryzują ten rodzaj złożonej sztucznej inteligencji jako krok w kierunku samoświadomości, mówiąc, że sieć „odmawia” odpowiedzi bez niektórych kryteriów.
Należy zauważyć, że głęboko uparte sieci są jeszcze w powijakach. Jednak pomysł odgrywa ważną rolę w rozwoju sztucznej inteligencji. Jeśli można stworzyć maszyny, dzięki zasadom uczenia maszynowego, „wątpić w siebie” i wytwarzać wyniki tylko z pewnym stopniem pewności, prowadzi to do przyszłych technologii, które zapewnią bardziej szczegółową symulację ludzkiego umysłu i świadomości.
