Spisu treści:
Definicja - Co oznacza sieć Hopfield?
Sieć Hopfielda jest szczególnym rodzajem nawracającej sztucznej sieci neuronowej, opartym na badaniach Johna Hopfielda w latach 80-tych dotyczących asocjacyjnych modeli sieci neuronowej. Sieci Hopfield są związane z koncepcją symulacji ludzkiej pamięci poprzez rozpoznawanie i przechowywanie wzorców.
Techopedia wyjaśnia Hopfield Network
Aby lepiej zrozumieć sieci Hopfield, ważna jest znajomość niektórych ogólnych procesów związanych z powtarzającymi się kompilacjami sieci neuronowych. Zasadniczo neurony otrzymują skomplikowane dane wejściowe, które często śledzą system, zapewniając bardziej wyrafinowane rodzaje kierunku. Niektórzy eksperci mówią o „problemie podróżnego sprzedawcy” jako rodzaju trudnego problemu rozwiązanego w sieciach Hopfield - w tym konkretnym przypadku system szuka czasu między miejscami docelowymi i opracowuje rozwiązania na wysokim poziomie, wykorzystując sztuczne struktury neuronowe, które w niektórych sposoby symulują ludzką myśl.
Eksperci używają również języka temperatury do opisania, w jaki sposób sieci Hopfield sprowadzają złożone dane wejściowe do inteligentnych rozwiązań, używając terminów takich jak „równowaga termiczna” i „symulowane wyżarzanie”, w których dane szczytowe lub pobudzające symulują niektóre procesy stosowane w chłodzeniu na gorąco metale. Chodzi o to, że dane nagrzewają się lub osiadają zgodnie z wejściami neuronowymi i boczną komunikacją między warstwami, i że stanowi to podstawę dla tego równoważenia przechowywanych wzorców i nowych danych wejściowych, które pozwalają sieci Hopfield być cennym w takich dziedzinach, jak przetwarzanie obrazu, przetwarzanie mowy i obliczenia odporne na uszkodzenia.
